Gorse एक ओपन-सोर्स, AI-संचालित अनुशंसा प्रणाली इंजन है जो Go में लिखा गया है, जो मल्टी-सोर्स, मल्टीमॉडल और LLM-आधारित अनुशंसाओं का समर्थन करता है, साथ ही GUI डैशबोर्ड और RESTful APIs प्रदान करता है।
ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।
उत्कृष्ट ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट खोजें, गुमनाम रूप से प्रोजेक्ट सबमिट करें और अपने प्रोजेक्ट का दावा कर उसे संपादित करें।
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THE FIRST COLLECTIONएम्बेडेड प्रोग्रामिंग संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची जिसमें MCU प्लेटफॉर्म, बेयर-मेटल डेवलपमेंट, RTOS, Linux कर्नेल और ड्राइवर कार्य, टूलचेन और सीखने की सामग्री शामिल है।
LLM Agents Radar एक स्व-अद्यतन ट्रैकर है जो GitHub पर LLM एजेंट फ्रेमवर्क को अनुक्रमित करता है। यह हर 15 मिनट में GitHub Action चलाकर डेटा स्कैन, डिफ और README तालिका को पुनः प्रकाशित करता है, बिना बाहरी सेवाओं के।
ML.NET एक ओपन-सोर्स, क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म मशीन लर्निंग फ़्रेमवर्क है जो .NET डेवलपर्स को Python या R की ज़रूरत के बिना .NET ऐप्स में कस्टम मॉडल बनाने, प्रशिक्षित करने, तैनात करने और उपयोग करने देता है।
कंप्यूटर विज्ञान पाठ्यक्रमों की एक संग्रहित सूची जिसमें वीडियो लेक्चर शामिल हैं, जो एल्गोरिदम, एआई, डेटाबेस, ऑपरेटिंग सिस्टम और अधिक को कवर करती है।
MediaPipe Google का एक क्रॉस-प्लेटफॉर्म फ्रेमवर्क और लाइव व स्ट्रीमिंग मीडिया के लिए ऑन-डिवाइस मशीन लर्निंग समाधानों का सूट है, जो Android, iOS, वेब, डेस्कटॉप और एज डिवाइस पर विजन, टेक्स्ट और ऑडियो कार्यों को कवर करता है।
A curated collection of 90+ hands-on AI engineering tutorials and projects covering LLMs, RAG, agents, MCP, multimodal apps, fine-tuning and evaluation, organized by beginner, intermediate and advanced difficulty.
Stable Baselines3 (SB3) एक विश्वसनीय PyTorch कार्यान्वयन संग्रह है जो शोध और उद्योग प्रतिपादन के लिए रिइनफोर्समेंट लर्निंग एल्गोरिदम का डिज़ाइन किया गया है।
Made With ML एक ओपन-सोर्स कोर्स और कोडबेस है जो उत्पादन-स्तरीय मशीन लर्निंग एप्लिकेशन्स को डिजाइन, विकसित, डिप्लॉय और इटरेट करने का तरीका सिखाता है, जिसमें MLOps, टेस्टिंग, सर्विंग, CI/CD और कॉन्टिन्यूअल लर्निंग शामिल हैं।
Speech To Speech एक मॉड्यूलर वॉइस-एजेंट पाइपलाइन है जो VAD → STT → LLM → TTS की चार चरणों में काम करती है और WebSocket/WebRTC पर ओपनएआई Realtime ईवेंट सेट लागू करती है।
XGBoost एक अनुकूलित वितरित ग्रेडिएंट बूस्टिंग लाइब्रेरी है, जो तेज़, लचीली और पोर्टेबल है। यह ग्रेडिएंट बूस्टिंग फ्रेमवर्क के तहत मशीन लर्निंग एल्गोरिदम लागू करता है और GBDT/GBM जैसी समानांतर ट्री बूस्टिंग प्रदान करता है, जिससे डेटा साइंस समस्याओं को तेज़ी से और सटीकता से हल किया जा सकता है।
Strata Mojo में लिखी गई एक मशीन लर्निंग और लीनियर अलजेब्रा लाइब्रेरी है, जो scikit-learn-संगत एस्टीमेटर, डेंस/स्पार्स मैट्रिक्स कंटेनर, जीरो-कॉपी सीरियलाइज़ेशन, और SIMD व LAPACK त्वरण के साथ कंपोज़ेबल पाइपलाइन प्रदान करती है।
Recotem एक रेसिपी-संचालित रिकमेंडर सिस्टम टूल है जो irspack पर बनाया गया है। एक YAML डेटा, प्रशिक्षण और आउटपुट परिभाषित करता है; train एक हस्ताक्षरित आर्टिफैक्ट उत्पन्न करता है, serve इसे हॉट-स्वैप के साथ REST API के रूप में माउंट करता है। एकल बाइनरी, कोई डेटाबेस नहीं।
मॉड्यूलर प्लेटफ़ॉर्म AI विकास और तैनाती के लिए एक ओपन-सोर्स एकीकृत मंच है, जिसमें MAX फ्रेमवर्क और Mojo भाषा शामिल है, जिसमें कंपाइलर, मानक पुस्तकालय, एक्सेलेरेटर कर्नेल और OpenAI-संगत अनुमान सर्वर शामिल हैं।
PaddlePaddle एक औद्योगिक-ग्रेड डीप लर्निंग प्लेटफॉर्म है जो मशीन लर्निंग के लिए एक व्यापक फ्रेमवर्क प्रदान करता है, जिसमें मॉडल लाइब्रेरी और डेवलपमेंट किट शामिल हैं।
FairMind एक ओपन-सोर्स AI गवर्नेंस प्लेटफ़ॉर्म है जो ML, LLM और मल्टीमॉडल AI मॉडलों के लिए बायस डिटेक्शन, फ़ेयरनेस टेस्टिंग और कंप्लायंस ट्रैकिंग प्रदान करता है। यह एविडेंस-ग्रेड मूल्यांकन, मॉडल रजिस्ट्री और रेमेडिएशन टूल्स देता है।
VectorBT एक ओपन-सोर्स Python बैकटेस्टिंग लाइब्रेरी है जो रणनीति अनुसंधान को वेक्टराइज़ करती है: यह हजारों पैरामीटर संयोजनों को NumPy सरणियों में पैक करती है और उन्हें Numba और वैकल्पिक Rust इंजन से तेज़ करती है, साथ ही पोर्टफोलियो विश्लेषण और इंटरैक्टिव Plotly विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करती है।
Bindu एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जो AI एजेंटों के लिए पहचान, संचार और भुगतान अवसंरचना प्रदान करता है, जिससे वे A2A प्रोटोकॉल, mTLS, OAuth2, DID हस्ताक्षर और x402 भुगतान के साथ सुरक्षित रूप से बातचीत कर सकें।
Tesseract एक ओपन-सोर्स OCR इंजन है जो 100 से अधिक भाषाओं में छवियों में टेक्स्ट पहचानने के लिए एक कमांड-लाइन टूल और लाइब्रेरी प्रदान करता है।
कंप्यूटर विज़न के लिए एक व्यापक टूलकिट जो डेटा लोडिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और डेटासेट प्रबंधन के लिए मॉडल-अज्ञेय (model-agnostic) बिल्डिंग ब्लॉक्स प्रदान करता है।