उत्कृष्ट ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट खोजें, गुमनाम रूप से प्रोजेक्ट सबमिट करें और अपने प्रोजेक्ट का दावा कर उसे संपादित करें।
जिज्ञासा के साथ ओपन सोर्स खोजें।
THE FIRST COLLECTIONMade With ML एक ओपन-सोर्स कोर्स और कोडबेस है जो उत्पादन-स्तरीय मशीन लर्निंग एप्लिकेशन्स को डिजाइन, विकसित, डिप्लॉय और इटरेट करने का तरीका सिखाता है, जिसमें MLOps, टेस्टिंग, सर्विंग, CI/CD और कॉन्टिन्यूअल लर्निंग शामिल हैं।
Colossal-AI एक ओपन-सोर्स सिस्टम है जो बड़े AI मॉडल को प्रशिक्षण और चलाने के लिए अधिक सस्ता और कुशल बनाता है, LLMs, डिफ्यूजन मॉडल और अन्य के लिए समानांतर प्रशिक्षण रणनीतियाँ, मेमोरी प्रबंधन और निष्कर्षण त्वरण प्रदान करता है।
PaddlePaddle एक औद्योगिक-ग्रेड डीप लर्निंग प्लेटफॉर्म है जो मशीन लर्निंग के लिए एक व्यापक फ्रेमवर्क प्रदान करता है, जिसमें मॉडल लाइब्रेरी और डेवलपमेंट किट शामिल हैं।
कंप्यूटर विज़न के लिए एक व्यापक टूलकिट जो डेटा लोडिंग, विज़ुअलाइज़ेशन और डेटासेट प्रबंधन के लिए मॉडल-अज्ञेय (model-agnostic) बिल्डिंग ब्लॉक्स प्रदान करता है।
Gradio एक ओपन-सोर्स Python लाइब्रेरी है जो मशीन लर्निंग मॉडल, API या किसी भी Python फंक्शन के लिए बिना वेब डेवलपमेंट अनुभव के तेजी से वेब एप्लिकेशन बनाने और साझा करने की सुविधा देती है।
Magika Google का AI-संचालित फ़ाइल सामग्री प्रकार पहचान उपकरण है। यह एक छोटे डीप लर्निंग मॉडल का उपयोग करके एक ही CPU पर मिलीसेकंड में 200+ फ़ाइल प्रकारों की पहचान करता है, जिसकी सटीकता ~99% है। यह Rust CLI के साथ-साथ Python, JavaScript और Go बाइंडिंग के रूप में उपलब्ध है।
Pyro एक PyTorch पर आधारित गहन प्रोबेबिलिस्टिक प्रोग्रामिंग लाइब्रेरी है, जो सार्वभौमिक मॉडल और स्वचालित अनुमान का समर्थन करती है। यह Uber AI द्वारा विकसित और Linux Foundation परियोजना है। इसे pip या स्रोत से स्थापित किया जा सकता है।
AI Engineering from Scratch एक निःशुल्क, ओपन-सोर्स एआई इंजीनियरिंग पाठ्यक्रम है जो प्रथम सिद्धांतों पर आधारित है। इसमें 20 चरणों में 523 पाठ शामिल हैं (लगभग 342 घंटे), जो पायथन, टाइपस्क्रिप्ट, रस्ट और जूलिया में गणित से लेकर उत्पादन तक की जानकारी देते हैं। प्रत्येक पाठ एक व्यावहारिक परिणाम देता है, और इसमें एक इंस्टॉल करने योग्य एआई ट्यूटर और क्लाउड सर्टिफिकेशन की तैयारी भी शामिल है।
Sonnet डीपमाइंड द्वारा TensorFlow 2 पर निर्मित एक न्यूरल नेटवर्क लाइब्रेरी है। यह snt.Module अवधारणा के माध्यम से सरल, संयोजनीय अमूर्तताएँ प्रदान करता है, जो मशीन लर्निंग अनुसंधान के लिए कस्टम मॉड्यूल, क्रमबद्धता और वितरित प्रशिक्षण का समर्थन करता है।
Tesseract.js is a JavaScript OCR library that extracts text from images in over 100 languages. It runs in browsers via WebAssembly and on Node.js, wrapping the Tesseract engine without modifying its recognition model.
dlib एक व्यापक C++ टूलकिट है जो मशीन लर्निंग और डेटा एनालिसिस का उपयोग करके वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए जटिल सॉफ्टवेयर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
EasyOCR एक तैयार-उपयोग ऑप्टिकल कैरेक्टर पहचान लाइब्रेरी है जो 80+ भाषाओं और प्रमुख लेखन लिपियों का समर्थन करती है। यह सरल Python API और CLI प्रदान करती है, जिसमें PyTorch-आधारित डिटेक्शन और रिकग्निशन मॉडल शामिल हैं, साथ ही कस्टम प्रशिक्षण के विकल्प भी हैं।
ऑनलाइन पाठ्यक्रमों के साथ मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग कोड उदाहरणों और ट्यूटोरियल्स का संग्रह। लीनियर रिग्रेशन से रीइन्फोर्समेंट लर्िंग, NLP, कंप्यूटर वि़न और जनरेटिव AI तक के विषय शामिल।
Label Studio एक ओपन-सोर्स, बहु-प्रकार डेटा लेबलिंग टूल है जो ऑडियो, टेक्स्ट, छवियों, वीडियो और टाइम सीरीज़ समर्थित करता है, सरल UI तथा विभिन्न मॉडल प्रारूपों में निर्यात सुविधा देता है।
X-AnyLabeling एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म डेस्कटॉप एप्लिकेशन है जो इमेज, वीडियो, टेक्स्ट और मल्टीमोडल डेटा की AI-सहायता प्राप्त एनोटेशन के लिए बनाया गया है। इसमें कई बिल्ट-इन डीप लर्निंग मॉडल, विविध लेबलिंग टूल्स और अनेक फ़ॉर्मेट इम्पोर्ट/एक्सपोर्ट समर्थित हैं।
बड़ी तकनीकी कंपनियों (FAANG) में AI/ML तकनीकी इंटरव्यू की तैयारी के लिए व्यापक गाइड: कोडिंग, ML फंडामेंटल्स, सिस्टम डिज़ाइन और व्यवहारिक तैयारी, साथ ही वैकल्पिक MCP-आधारित AI ट्यूटर।
यह AI एजेंट के लिए ओपन-सोर्स पुस्तकों, पाठ्यक्रमों और कोड रिपॉजिटरी का संग्रह है। GitHub पर लोकप्रिय LLM एजेंट संसाधनों को शामिल करता है, जिसमें चीनी/अंग्रेजी किताबें, व्यावसायिक पुस्तक कोड, पेपर सूचियाँ, नियम पुस्तिकाएँ, लेखन प्रयोग, Harness पारिस्थितिकी और मुख्य फ्रेमवर्क शामिल हैं। दैनिक स्टार अपडेट और अनुशंसित पढ़ने का क्रम उपलब्ध है।
ModelScope एक ओपन-सोर्स पायथन लाइब्रेरी है जो Model-as-a-Service को लागू करती है, CV, NLP, ऑडियो, मल्टी-मोडल और वैज्ञानिक मॉडलों के अनुमान, फाइन-ट्यूनिंग और मूल्यांकन के लिए एकीकृत pipeline, Trainer और MsDataset इंटरफेस प्रदान करती है, साथ ही मॉडल/डेटासेट हब एकीकरण।
einops एक लचीली टेंसर ऑपरेशन लाइब्रेरी है जो आइंस्टीन-शैली नोटेशन का उपयोग करके PyTorch, JAX, TensorFlow, NumPy और अन्य में पठनीय, विश्वसनीय कोड बनाती है।
Hugging Face Transformers टेक्स्ट, विजन, ऑडियो और मल्टीमॉडल कार्यों के लिए एक मशीन लर्निंग मॉडल-डेफिनिशन फ्रेमवर्क है। यह 1 मिलियन से अधिक प्री-ट्रेंड चेकपॉइंट्स के साथ इन्फरेंस और ट्रेनिंग के लिए एक एकीकृत API प्रदान करता है।
