ओपन सोर्स। नई संभावनाएँ।

LEANN व्यक्तिगत RAG अनुप्रयोगों के लिए एक हल्का वेक्टर डेटाबेस है, जो ग्राथ-आधारित चयनात्मक पुनergणना के माध्यम से भंडारण आवश्यकताओं को 97% तक कम करता है।

PixelRAG एक ओपन-सोर्स विज़ुअल RAG सिस्टम है जो दस्तावेज़ों को स्क्रीनशॉट के रूप में प्रस्तुत करता है और छवियों पर सीधे खोज करता है, जिससे टेबल और चार्ट जैसी दृश्य संरचना संरक्षित रहती है। इसमें 8.28 मिलियन पेजों का होस्टेड Wikipedia इंडेक्स, CLI टूल्स और Claude Code एकीकरण शामिल है।

CocoIndex एक ओपन-सोर्स इन्क्रिमेंटल इंडेक्सिंग फ्रेमवर्क है जो AI एजेंट्स और LLM एप्लिकेशन्स को केवल बदले गए डेटा को पुनः प्रोसेस करके लगातार ताज़ा संदर्भ प्रदान करता है।

TalaDB ऑन-डिवाइस AI के लिए डिज़ाइन किया गया एक एम्बेडेड वेक्टर और डॉक्यूमेंट डेटाबेस है, जो Browser, Node.js और React Native में एक एकीकृत TypeScript API प्रदान करता है।

DB-GPT एक ओपन-सोर्स एजेंटिक AI डेटा सहायक है जो डेटाबेस, स्प्रेडशीट और नॉलेज बेस से जुड़ता है, स्वायत्त रूप से SQL और Python कोड लिखता है, सैंडबॉक्स्ड वातावरण में पुन: प्रयोज्य कौशल चलाता है, और विश्लेषण को चार्ट, डैशबोर्ड और रिपोर्ट में बदलता है।

HelixDB एक Rust में निर्मित OLTP ग्राफ-वेक्टर डेटाबेस है जो ऑब्जेक्ट स्टोरेज पर चलता है और ज्ञान ग्राफ तथा AI मेमोरी के लिए डिज़ाइन किया गया है।

LightRAG, HKUDS द्वारा विकसित एक हल्का ग्राफ-आधारित RAG फ्रेमवर्क है, जो दो-स्तरीय पुनर्प्राप्ति, नॉलेज-ग्राफ इंडेक्सिंग, मल्टीमॉडल पार्सिंग, कई स्टोरेज बैकएंड और WebUI के साथ API सर्वर प्रदान करता है।

txtai एक ऑल-इन-वन AI फ्रेमवर्क है जो सेमांटिक खोज, LLM ऑर्केस्ट्रेशन और भाषा मॉडल वर्कफ़्लो के लिए बनाया गया है।

SYNAPSE एक AI-संचालित इंटेलिजेंस एग्रीगेशन और ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म है, जिसमें रिसर्च और डॉक्यूमेंट जनरेशन के लिए मल्टी-एजेंट सिस्टम और RAG क्षमताएं मौजूद हैं।

Deep Lake एक सर्वरलेस मल्टीमोडल AI डेटाबेस है जो वेक्टर खोज को एम्बेडिंग, चित्र, वीडियो, ऑडियो और दस्तावेज़ों के स्टोरेज के साथ जोड़ता है। यह क्लाउड स्टोरेज से सीधे PyTorch/TensorFlow में डेटा स्ट्रीम करता है, वर्जनिंग का समर्थन करता है, और LangChain, LlamaIndex तथा Weights & Biases के साथ एकीकृत होता है।

PageIndex एक वेक्टरलेस, तर्क-आधारित RAG इंजन है जो लंबे दस्तावेजों के लिए पदानुक्रमित ट्री इंडेक्स बनाता है और एक LLM को ट्री के माध्यम से तर्क करने की अनुमति देता है ताकि प्रासंगिक अनुभाग प्राप्त किए जा सकें, वेक्टर डेटाबेस और चंकिंग से बचते हुए।

AskNews API के लिए Python SDK जो एक ही लाइन कोड से किसी भी LLM में रीयल-टाइम समाचार संदर्भ इंजेक्ट करता है, जिसमें समाचार खोज, इवेंट ट्रैकिंग, पूर्वानुमान, एनालिटिक्स, डीप रिसर्च, नॉलेज ग्राफ और वेब सर्च के एंडपॉइंट उपलब्ध हैं।