इस प्रोजेक्ट के बारे में

AskNews Python SDK, AskNews API के लिए एक क्लाइंट लाइब्रेरी है, जिसे बड़े भाषा मॉडल (LLM) वर्कफ्लो में रीयल-टाइम समाचार डेटा को सहजता से एकीकृत करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। SDK Python 3.8 से 3.13 तक का समर्थन करता है और pip के माध्यम से इंस्टॉल किया जाता है। मुख्य मूल्य प्रस्ताव सरलता है: `ask.news.search_news(query).as_string` के लिए एक ही कॉल किसी भी LLM में फीड करने के लिए तैयार प्रॉम्प्ट-ऑप्टिमाइज़्ड स्ट्रिंग लौटाता है, जिससे कस्टम समाचार प्राप्ति और फ़ॉर्मेटिंग लॉजिक की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। बुनियादी समाचार खोज के अलावा, SDK एपीआई एंडपॉइंट्स का एक विस्तृत सेट उजागर करता है: - **/stories**: अत्याधुनिक लेख क्लस्टरिंग के साथ उच्च-स्तरीय इवेंट ट्रैकिंग, जिससे सिस्टम विकसित होती समाचार कथाओं का अनुसरण कर सकते हैं। - **/forecasts**: किसी भी रीयल-टाइम इवेंट पर उद्योग-अग्रणी पूर्वानुमान क्षमताएँ, जो वित्तीय या राजनीतिक संदर्भों में पूर्वानुमानित एनालिटिक्स के लिए उपयोगी हैं। - **/analytics**: वित्त और राजनीति को कवर करने वाला टाइम-सीरीज़ डेटा, डैशबोर्ड और ट्रेंड विश्लेषण के लिए उपयुक्त। - **/deepnews**: एक डीप रिसर्च एजेंट जो समाचार नॉलेज ग्राफ़, X (Twitter), Reddit, Google, Wikipedia और अधिक को एक्सप्लोर करके मांग पर पूर्वानुमान, रिपोर्ट और एनालिटिक्स बनाता है। - **/graph**: उपलब्ध सबसे बड़े समाचार नॉलेज ग्राफ़ तक पहुंच, जिससे उपयोगकर्ता इकाई संबंधों और इवेंट कनेक्शन के लिए कस्टम ग्राफ़ क्वेरी बना सकते हैं। - **/websearch**: प्रासंगिक पृष्ठों के LLM-डिस्टिल्ड सारांश के साथ वेब खोज, संक्षिप्त और संदर्भ-जागरूक परिणाम प्रदान करती है। SDK को एक API कुंजी और वैकल्पिक स्कोप्स (news, chat, stories, analytics) के साथ इनिशियलाइज़ किया जाता है, जिससे डेवलपर्स को यह नियंत्रित करने की सूक्ष्म क्षमता मिलती है कि उनका एप्लिकेशन किन क्षमताओं तक पहुँच सकता है। पूर्ण API दस्तावेज़ docs.asknews.app पर उपलब्ध है, और परियोजना समर्थन और सहयोग के लिए एक Discord समुदाय बनाए रखती है। यह टूल RAG (Retrieval-Augmented Generation) सिस्टम, समाचार-जागरूक चैटबॉट, वित्तीय विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म, या किसी भी एप्लिकेशन को विकसित करने वाले डेवलपर्स के लिए विशेष रूप से मूल्यवान है, जिसे LLM अनुमान के लिए अद्यतित, संरचित समाचार डेटा की आवश्यकता होती है।