À propos du projet
GraphRAG est une suite de pipelines de données et de transformation conçue pour extraire des données structurées et significatives à partir de texte non structuré à l'aide de grands modèles de langage. Son idée centrale est de construire des structures de mémoire sous forme de graphes de connaissances pouvant servir à former un contexte ciblé pour la réponse aux questions, ce qui améliore la capacité d'un LLM à raisonner sur des données privées ou narratives.
Le dépôt provient de Microsoft Research et est explicitement décrit comme un projet de recherche, et non comme une offre Microsoft officiellement prise en charge. Depuis sa première version en juillet 2024, le projet est largement passé en mode maintenance : il n'accepte pas de nouvelles pull requests et n'implémente pas de nouvelles fonctionnalités, mais les mainteneurs effectueront des corrections de bogues et des mises à jour de dépendances selon les besoins, notamment pour traiter les CVE.
Il est recommandé de commencer par le guide de démarrage rapide en ligne de commande dans la documentation officielle. Le README avertit fortement que l'indexation GraphRAG peut être une opération coûteuse, et incite les utilisateurs à lire toute la documentation, à comprendre les processus et les coûts impliqués, et à commencer petit. Il recommande également le réglage des prompts pour obtenir les meilleurs résultats lors de l'utilisation de GraphRAG avec vos propres données, car une utilisation prête à l'emploi peut ne pas donner des résultats optimaux.
Des conseils de versionnage sont fournis dans un document sur les changements incompatibles. Il est conseillé aux utilisateurs d'exécuter graphrag init --root [path] --force entre les montées de version mineures afin de garantir le dernier format de configuration, et d'exécuter le notebook de migration fourni entre les montées de version majeures afin d'éviter de réindexer des jeux de données antérieurs. Cela peut écraser la configuration et les prompts, il est donc recommandé de faire des sauvegardes.
Le projet comprend une FAQ sur l'IA responsable couvrant ce qu'est GraphRAG, ce qu'il peut faire, les utilisations prévues, les métriques d'évaluation, les limites et les paramètres opérationnels pour un usage responsable. Il suit également les politiques de Microsoft en matière de marques et de confidentialité.
Dans l'ensemble, GraphRAG offre une approche modulaire pour combiner des graphes de connaissances avec la génération augmentée par récupération, mais les utilisateurs potentiels doivent être conscients de son statut de recherche, des limites du mode maintenance et des coûts d'indexation potentiellement importants avant de l'adopter.
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