Code ouvert. Horizons nouveaux.

Collection open source de plus de 100 agents IA, compétences d'agents et applications RAG. Licence Apache-2.0, créés et testés de bout en bout, compatibles avec Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Llama, Qwen.

Open WebUI est une plateforme d'IA auto-hébergée et extensible offrant une interface conviviale pour les modèles locaux et cloud, prenant en charge Ollama et les API compatibles OpenAI.

QwenPaw est un assistant IA personnel auto-hébergé fonctionnant localement ou dans le cloud, doté d'une mémoire à trois niveaux, d'un exécution sandboxée des outils, d'un support multi-agent et de connecteurs pour DingTalk, Lark, WeChat, Discord, Telegram et plus encore.

nanobot est un framework d'agent IA personnel auto-hébergé et ultra-léger écrit en Python, doté d'une WebUI, d'une interface terminal et d'intégrations avec diverses applications de chat.

微舆（BettaFish）是自零构建的多智能体舆情分析系统，利用AI爬虫集群、多模态分析和论坛协作，打破信息茧房，还原舆情全貌并预测趋势。支持30+国内外社媒，可接入私有数据库，纯Python模块化，Docker一键部署，辅助决策。

YuE2 est un modèle ouvert de génération musicale qui unifie planification symbolique et synthèse audio : il transforme des paroles et un prompt de style en une partition mélodie-accords éditable, puis produit une chanson complète avec voix et accompagnement. Il gère aussi les reprises zero-shot et l'édition agentique de partitions.

Unsloth est une application de bureau et un framework permettant d'exécuter et d'entraîner des modèles de langage (LLM) et des modèles de diffusion localement sur Windows, macOS et Linux.

Project Infinity est un RPG textuel compatible 5e où un MJ IA s'appuie sur un moteur MCP/SQLite pour les jets de dés, statistiques, emplacements de sorts et combats.

AutoAgent est un framework zéro-code permettant de créer et déployer des agents et workflows LLM via le langage naturel, avec profilage automatisé des agents, création d'outils et orchestration multi-agents.

MiroFish est un moteur de prédiction par intelligence en essaim multi-agents qui simule des dynamiques sociales à partir de données initiales. Les utilisateurs fournissent un contexte et des milliers d'agents propulsés par LLM, dotés de mémoire et de personnalités, interagissent dans un bac à sable numérique pour générer des rapports de prédiction et des simulations interactives.

Une interface web auto-hébergée pour agents de codage IA : backend Rust (axum, tokio, SQLite) avec frontend Flutter web intégré, fournisseurs pluggables pour Devin CLI, OpenCode et Codex CLI, gestion des sessions et fichiers.

Oumi est une plateforme open source couvrant tout le cycle de vie des modèles de fondation : préparation des données, entraînement et affinage (SFT, LoRA, QLoRA, GRPO), évaluation, synthèse de données avec des juges LLM, et déploiement via vLLM/SGLang, avec une CLI et le lancement de tâches cloud.

FastMCP est un framework Python pour créer des applications Model Context Protocol (MCP), permettant une intégration fluide des LLM avec des outils et des données via des serveurs, clients et interfaces interactives.

UL-SMF est un framework de compression de cache KV pour l'inférence Transformer à long contexte, revendiquant jusqu'à 384x de compression via FSQ et un mapping latent 16D. La logique de compression repose sur un binaire propriétaire fermé.

Un système modulaire de génération augmentée par récupération (RAG) basé sur des graphes, issu de Microsoft Research. Il extrait des graphes de connaissances structurés à partir de texte non structuré à l'aide de LLM afin d'améliorer la réponse aux questions sur des données privées. Désormais en mode maintenance, avec uniquement des corrections de bogues et des mises à jour de dépendances.

CrewAI est un framework Python open source pour créer des workflows d'IA multi-agents de production, combinant Crews autonomes et Flows événementiels, avec outils, mémoire, sorties structurées, MCP/A2A et prise en charge de nombreux LLM.

Ollama est un outil permettant aux utilisateurs d'exécuter, de gérer et de construire avec des modèles de langage open-source localement sur macOS, Windows et Linux.

Asya Chat UI est une plateforme de chat LLM open-source multi-fournisseur avec gestion d'organisation, routage de modèles, intégration RAG, exécution de code en bac à sable et API compatibles OpenAI.

Un cours Microsoft gratuit de 21 leçons pour débutants sur la création d'applications d'IA générative, couvrant les LLM, l'ingénierie de prompts, le RAG, les agents, le fine-tuning et plus encore, avec des exemples en Python/TypeScript.

Un guide open-source complet couvrant le prompt engineering, le RAG, les agents IA et l'optimisation des LLM. Inclut tutoriels, articles de recherche, outils et notebooks.