À propos du projet

ClickStream Analytics Platform est une application Streamlit interactive dédiée au suivi des clics en temps réel et à l'analyse du comportement utilisateur. Elle capture instantanément chaque clic utilisateur et propose des métriques en direct, des visualisations et des analyses comportementales avancées. Fonctionnalités clés : - Suivi des clics en temps réel avec capture instantanée de toutes les interactions utilisateur - Tableau de bord interactif affichant des métriques en direct et des visualisations basées sur Plotly - Gestion des sessions qui suit de manière unique les sessions utilisateur - Analyses avancées incluant des heatmaps, des entonnoirs de conversion et des métriques d'engagement - Export des données en format CSV pour la rédaction de rapports - Surveillance de l'activité individuelle des utilisateurs avec un suivi détaillé du parcours L'application utilise SQLite comme couche de stockage de données, ce qui la rend légère et autonome sans nécessiter d'infrastructure de base de données externe. Stack technique : Streamlit (interface front-end), Plotly (visualisation), SQLite (base de données), Python 3.8+. Cas d'utilisation typiques couvrant l'analyse web et la surveillance, la recherche sur le comportement utilisateur, l'analyse de tests A/B, l'optimisation des entonnoirs de conversion et le suivi de l'engagement utilisateur. La structure du projet est minimaliste avec un point d'entrée principal app.py, utils.py pour la logique back-end et un répertoire data/ pour la base de données SQLite.