Sobre el proyecto

ClickStream Analytics Platform es una aplicación interactiva de Streamlit para el seguimiento de clics en tiempo real y análisis del comportamiento del usuario. Captura cada clic del usuario al instante y proporciona métricas en vivo, visualizaciones y análisis conductual avanzado. Características principales: - Seguimiento de clics en tiempo real con captura instantánea de todas las interacciones del usuario - Panel interactivo que muestra métricas en vivo y visualizaciones basadas en Plotly - Gestión de sesiones que rastrea de forma única las sesiones de cada usuario - Análisis avanzado que incluye mapas de calor, embudos de conversión y métricas de participación - Exportación de datos CSV para informes - Monitoreo de actividad individual del usuario mostrando un seguimiento detallado del recorrido La aplicación utiliza SQLite como capa de almacenamiento de datos, lo que la hace ligera y autónoma sin requerir infraestructura de base de datos externa. Stack tecnológico: Streamlit (frontend), Plotly (visualización), SQLite (base de datos), Python 3.8+. Los casos de uso típicos cubren análisis web y monitoreo, investigación del comportamiento del usuario, análisis de pruebas A/B, optimización de embudos de conversión y seguimiento del engagement del usuario. La estructura del proyecto es mínima, con un punto de entrada principal app.py, utils.py para la lógica del backend y un directorio data/ para la base de datos SQLite.