À propos du projet
Great Expectations (GX Core) est un outil de qualité des données qui permet aux équipes de données de définir des « Expectations », qui agissent comme des tests unitaires expressifs et extensibles pour les données. Le framework aide les équipes à établir un langage commun pour la qualité des données, facilitant la collaboration et la préservation des connaissances institutionnelles.
Les capacités clés incluent :
- Validation des données : Création et exécution de tests pour s'assurer que les données répondent à des normes de qualité spécifiques.
- Documentation automatisée : Génération de documentation basée sur les résultats de validation pour tenir les parties prenantes informées.
- Support d'intégration : Compatible avec Python 3.10 à 3.13, avec un support expérimental pour 3.14+.
- Extensibilité : Une approche communautaire qui permet des expectations personnalisées et des intégrations avec diverses sources de données.
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