À propos du projet

Feynman est un agent de recherche propulsé par l'IA qui rationalise l'investigation scientifique grâce à une combinaison d'outils CLI et d'un espace de travail local. Il est construit sur le runtime d'agent Pi et s'intègre à AlphaXiv pour la recherche et l'analyse d'articles. L'outil fournit une suite d'agents spécialisés — Researcher, Reviewer, Writer et Verifier — pour traiter des tâches allant des revues de littérature et de l'analyse de graphes de citations à l'audit d'affirmations par rapport à des bases de code et à la planification d'expériences de réplication. Les capacités clés incluent : - Flux de recherche : prend en charge la recherche approfondie, les revues de littérature, le classement d'articles selon le prestige des citations et la reproductibilité, ainsi que la découverte automatisée de recettes d'entraînement ML. - Outillage scientifique : comprend de nombreux connecteurs pour les données biologiques et chimiques, tels qu'OpenAlex, PubMed, ChEMBL, PubChem et diverses bases de données génomiques/protéomiques. - Espace de travail local : une interface autonome pour gérer les projets de recherche, les sessions et les artefacts, avec des aperçus pour les PDF, les notebooks Jupyter, LaTeX et les structures chimiques (KET/RXN/CDXML). - Extensibilité : les utilisateurs peuvent installer des compétences de recherche spécifiques dans des dépôts existants ou des environnements Codex. Il prend en charge les fournisseurs de modèles locaux (Ollama, vLLM, LM Studio) et les API hébergées. - Observabilité : fournit des journaux, des traces distribuées et la traçabilité des artefacts pour garantir la transparence et la provenance de la recherche. Feynman est conçu pour les chercheurs qui exigent des preuves ancrées dans les sources, permettant aux utilisateurs de vérifier les affirmations via des liens directs vers des articles, de la documentation et des dépôts.