Sobre el proyecto

Feynman es un agente de investigación impulsado por IA que agiliza la indagación científica mediante una combinación de herramientas CLI y un banco de trabajo local. Está construido sobre el entorno de ejecución de agentes Pi y se integra con AlphaXiv para la búsqueda y el análisis de artículos. La herramienta proporciona un conjunto de agentes especializados —Researcher, Reviewer, Writer y Verifier— para gestionar tareas que abarcan desde revisiones de literatura y análisis de grafos de citas hasta la auditoría de afirmaciones contra bases de código y la planificación de experimentos de replicación. Las capacidades clave incluyen: - Flujos de trabajo de investigación: admite investigación profunda, revisiones de literatura, clasificación de artículos según prestigio de citas y reproducibilidad, y descubrimiento automatizado de recetas de entrenamiento de ML. - Herramientas científicas: incluye conectores extensos para datos biológicos y químicos, como OpenAlex, PubMed, ChEMBL, PubChem y diversas bases de datos genómicas/proteómicas. - Banco de trabajo local: una interfaz independiente para gestionar proyectos de investigación, sesiones y artefactos, con vistas previas de PDF, cuadernos de Jupyter, LaTeX y estructuras químicas (KET/RXN/CDXML). - Extensibilidad: los usuarios pueden instalar habilidades de investigación específicas en repositorios existentes o entornos Codex. Admite proveedores de modelos locales (Ollama, vLLM, LM Studio) y API alojadas. - Observabilidad: proporciona registros, trazas distribuidas y linaje de artefactos para garantizar la transparencia y la procedencia de la investigación. Feynman está diseñado para investigadores que requieren evidencia fundamentada en fuentes, lo que permite a los usuarios verificar afirmaciones mediante enlaces directos a artículos, documentación y repositorios.