À propos du projet
AData est un package Python open source de données dédié aux scénarios de trading quantitatif sur les actions A, installable via `pip install adata`. Le projet adopte une approche de fusion et de bascule entre plusieurs sources de données publiques ; le README indique qu'il vise à améliorer la disponibilité des données et prend en charge la configuration d'une IP proxy globale ou d'une URL proxy.
Les capacités principales sont organisées par modules :
- Informations de base sur les actions : codes des actions A, informations sur le capital, secteurs Shenwan, codes de concepts et actions constitutives de Tonghuashun et Eastmoney, concepts et secteurs auxquels appartiennent les actions, codes d'indices et leurs composants, calendrier de trading, etc.
- Cours des actions : K-lines journalières/hebdomadaires/mensuelles, données intrajournalières du jour, cours en temps réel, carnet d'ordres à cinq niveaux, transactions tick par tick, cours des concepts, cours des indices, informations sur les dividendes, ainsi que les flux de capitaux par action et par concept.
- Données financières : interface pour les principaux indicateurs financiers d'une action individuelle.
- ETF : informations de base sur les ETF cotés, K-lines journalières/hebdomadaires/mensuelles, données intrajournalières et cours en temps réel.
- Obligations convertibles : liste des codes d'obligations convertibles et cours les plus récents.
- Sentiment et données de marché : levées de restrictions récentes, solde des financements et prêts de titres, afflux de capitaux via Stock Connect Nord, classements de popularité, concepts populaires, classements Dragon-Tiger et informations de détection des risques par action.
Les sources de données listées dans le README incluent Tonghuashun, Baidu Stock, Eastmoney, Tencent Finance et Sina Finance. Les exemples d'interfaces renvoient les données sous forme de DataFrame ; la documentation du projet fournit également une liste de données et un dictionnaire de données, facilitant la création de tables et l'import selon les champs. Le dépôt contient un guide de contribution, permettant de participer au développement via Fork, branches et Pull Requests.
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