adata

AData es un paquete de datos de Python de código abierto centrado en escenarios de trading cuantitativo de acciones A, instalable mediante `pip install adata`. El proyecto adopta un enfoque de fusión y conmutación de múltiples fuentes de datos públicas; el README indica que esto sirve para mejorar la disponibilidad de los datos y admite configuración de IP de proxy global o URL de proxy. Las capacidades principales se organizan por módulos: - Información básica de acciones: códigos de acciones A, información de capital social, industria de Shenwan, códigos de conceptos y acciones constituyentes de Tonghuashun y Eastmoney, conceptos y sectores a los que pertenecen las acciones, códigos de índices y sus componentes, calendario de días de negociación, etc. - Cotizaciones de acciones: velas K diarias/semanales/mensuales, datos intradía del día, cotización en tiempo real, cotización de cinco niveles, transacciones tick a tick, cotizaciones de conceptos, cotizaciones de índices, información de dividendos, así como flujos de capital de acciones individuales y de conceptos. - Datos financieros: interfaz de indicadores financieros clave para una acción individual. - ETF: información básica de ETF cotizados en bolsa, velas K diarias/semanales/mensuales, cotización intradía y en tiempo real. - Bonos convertibles: lista de códigos de bonos convertibles y cotización más reciente. - Opinión pública y datos de mercado: próximos levantamientos de restricciones, saldo de financiación y préstamo de valores, entrada de capital del norte, listas de popularidad, conceptos populares, listas de dragones y tigres, e información de detección de riesgos y避险 para acciones individuales. Las fuentes de datos enumeradas en el README incluyen Tonghuashun, Baidu Stock, Eastmoney, Tencent Finance y Sina Finance. Los ejemplos de interfaz devuelven datos en forma de DataFrame; la documentación del proyecto también ofrece listas de datos y diccionarios de datos, lo que facilita la creación de tablas y la persistencia por campos. El repositorio incluye una guía de contribución y admite la participación en el desarrollo mediante Fork, ramas y Pull Request.