Découvrez des projets open source de qualité, soumettez des projets anonymement, puis revendiquez et éditez votre propre projet.
Un peu de curiosité. Un monde de code ouvert.
THE FIRST COLLECTIONFront End Interview Handbook : une collection open source de matériel de préparation aux entretiens d'embauche en développement front-end couvrant les formats d'entretien, la conception système, les questions triviales, les questions de codage et les questions spécifiques aux entreprises, avec traductions dans plusieurs langues.
AgentGuide est une base de connaissances open source dédiée au développement, à la recherche et à la recherche d'emploi dans le domaine des agents IA, offrant des parcours d'apprentissage systématiques, des projets pratiques et une banque de questions d'entretien pour aider les apprenants à passer du niveau débutant à l'obtention d'une offre.
Une vaste collection open-source de 2624 questions et exercices pratiques DevOps et SRE, couvrant Linux, Kubernetes, Terraform, AWS, Azure, GCP, Docker, Ansible, CI/CD, réseaux, bases de données, observabilité, etc.
Une collection curatée de ressources gratuites pour apprendre la conception de systèmes et préparer les entretiens, couvrant les concepts clés, réseau, API, bases de données, mise en cache, systèmes distribués, modèles architecturaux et problèmes d'entretien.
Une liste sélectionnée d'entreprises et d'équipes qui évitent les questionnaires de trivia informatique classiques et les entretiens sur tableau blanc, privilégiant des évaluations pratiques comme les projets à réaliser à la maison et la programmation en binôme.
《代码随想录》(LeetCode-Master) est une méthodologie progressive de préparation aux exercices LeetCode, organisée par thème et niveau de difficulté. Elle couvre environ 200 problèmes classiques avec des explications illustrées et des vidéos, disponibles en C++, Java, Python, Go et JavaScript, idéale pour maîtriser les structures de données et algorithmes de façon systématique.
Un guide de référence DevOps maintenu par la communauté couvrant Docker, Kubernetes, Prometheus, Git, Ansible, Terraform, Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, CircleCI, Travis CI, Puppet, Chef, Linux et le réseau, avec concepts, commandes, tutoriels, questions d'entretien et liens d'apprentissage sélectionnés.
Une collection complète de divers algorithmes implémentés en Python, conçue spécifiquement à des fins éducatives et d'apprentissage.
Le System Design Primer est un guide open source pour apprendre l'architecture évolutive et préparer les entretiens de conception système, avec des ressources organisées, des exercices résolus et des cartes Anki.
Implémentations JavaScript d'algorithmes et de structures de données populaires, chacune avec son propre README explicatif, des notes de complexité et des liens pour approfondir. Utile pour l'étude et la préparation aux entretiens.
Un guide complet pour les entretiens techniques IA/ML dans les grandes entreprises technologiques, couvrant le codage, les fondamentaux du ML, la conception de systèmes et la préparation comportementale, avec un tuteur IA optionnel basé sur MCP.
JavaGuide est une base de connaissances systématique destinée aux développeurs backend Java et aux candidats aux entretiens, couvrant les bases de Java, les collections, la concurrence, la JVM, les bases de données, les systèmes distribués, la conception de systèmes et le développement d'applications d'IA, avec des parcours d'apprentissage et des conseils de préparation aux entretiens.
Liste de lecture organisée sur la conception de systèmes à grande échelle évolutifs, fiables et performants, avec principes de conception, études de cas de géants technologiques et ressources d'entretien.
