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Code ouvert. Horizons nouveaux.
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Un peu de curiosité. Un monde de code ouvert.
THE FIRST COLLECTIONReflex est une bibliothèque permettant de créer des applications web full-stack en utilisant uniquement Python, éliminant ainsi le besoin de JavaScript pour le développement frontend.
Made With ML est un cours et un codebase open-source enseignant la conception, le développement, le déploiement et l'itération d'applications ML de production, couvrant MLOps, tests, serving, CI/CD et apprentissage continu.
Great Expectations (GX Core) est une bibliothèque Python open-source pour la qualité des données, offrant un cadre pour créer des tests unitaires afin d'en garantir la cohérence et la fiabilité.
VectorBT est une bibliothèque Python open-source de backtesting qui vectorise la recherche de stratégies : elle regroupe des milliers de combinaisons de paramètres dans des tableaux NumPy et les accélère avec Numba et un moteur Rust optionnel, plus des analyses de portefeuille et une visualisation interactive Plotly.
Gradio est une bibliothèque Python open-source permettant de créer et de partager rapidement des applications web pour des modèles de machine learning, des API ou toute fonction Python, sans expérience en développement web.
Un défi de programmation Python en 30 jours, progressif et autonome, couvrant les fondamentaux jusqu'au web scraping, pandas, MongoDB et aux API, avec des exercices pratiques et des traductions en plusieurs langues.
XGo est un langage de programmation qui se lit comme l'anglais courant, intégrant C/C++, Go, Python et JavaScript/TypeScript. Il simplifie la syntaxe de Go, prend en charge les fichiers de classe pour une convivialité spécifique au domaine, et inclut des frameworks pour le web, les jeux et le DevOps.
IPython est un shell de commande interactif puissant pour le calcul dans plusieurs langages de programmation, principalement Python, offrant une introspection et une intégration shell améliorées.
DVC est un outil en ligne de commande et une extension VS Code pour le versioning de données et de modèles ML, la construction de pipelines reproductibles et le suivi d’expériences en local avec Git.
Une collection d'exemples de code et de tutoriels en apprentissage automatique et en apprentissage profond accompagnant des cours en ligne. Couvre des sujets allant de la régression linéaire à l'apprentissage par renforcement, le NLP, la vision par ordinateur et l'IA générative.
Un client terminal MySQL riche offrant l'auto-complétion, la coloration syntaxique et l'intégration de dataframes.
PyCaret 4.0 est une plateforme AutoML open-source auto-hébergée pour Python : un moteur natif sklearn, un plan de contrôle FastAPI et une interface React, exécutable localement avec une seule commande docker compose.
Anakrisis est un serveur MCP de planification d’enquêtes OSINT et d’évaluation des risques, sensible à l’éthique. Il classe les enquêtes, évalue les risques selon une doctrine YAML locale, signale les actions interdites et structure la documentation de cas, prenant en charge les modèles d’IA cloud et locaux.
marimo est un notebook Python réactif qui assure la cohérence entre le code et les sorties, stocké sous forme de fichiers Python purs pour faciliter l'utilisation de git et le déploiement.
Statsmodels est une bibliothèque Python pour la modélisation statistique et l'économétrie, offrant des outils pour la régression, les séries temporelles, l'analyse de survie, et plus encore.