Sobre el proyecto

# RUDI - Uso Responsable de la Inteligencia Digital RUDI es un sitio web estático que apoya a las organizaciones en la adopción e implementación responsable de la IA. Presenta un continuo de transformación estructurado desde la preparación para la IA hasta la estrategia, habilitación, adopción e implementación, con un enfoque en la IA centrada en las personas y gobernada. El sitio sirve como la principal presencia en línea de RUDI, dirigido inicialmente a la región del Gran Cincinnati, mientras ofrece servicios a nivel nacional. ## Características Clave - **Arquitectura de Servicios**: Páginas detalladas para cada etapa de la adopción de IA, incluyendo una oferta comercial principal de Evaluación de Preparación para la IA y programas de habilitación de la fuerza laboral. - **Centro Regional**: Una sección dedicada al Gran Cincinnati, incluyendo un índice regional de preparación para la IA en desarrollo. - **Centro de Contenido**: Perspectivas, investigaciones, guías y un manual gratuito de habilitación de IA en el lugar de trabajo con varios formatos y paquetes para equipos. - **Estudios de Caso**: Muestra de trabajos anteriores, compromisos de oratoria y eventos. - **Marco de IA Responsable**: Una página heredada de competencias y marco de uso responsable. - **Optimizado para SEO**: Incluye meta descripciones, etiquetas Open Graph, Twitter Cards, datos estructurados Schema.org y URLs canónicas. ## Stack Técnico - HTML, CSS y JavaScript estáticos - Tipografía IBM Plex Sans - Tally.so para el manejo de formularios - Vercel para alojamiento y despliegue automático ## Desarrollo y Mantenimiento - Desarrollo local con `npm start` y validación mediante `npm run build`. - Los elementos compartidos de navegación y marca son generados por un script de Python (`internal/scripts/site_shell.py`), con verificaciones de consistencia. - Incluye auditorías de limpieza para referencias de medios y rastreo de páginas públicas. - Las URLs retiradas se manejan mediante redirecciones permanentes en `vercel.json`. ## Estructura del Proyecto El repositorio está organizado en un directorio `public/` desplegable y un directorio `internal/` que contiene configuración, documentación, scripts y pruebas. El sitio público incluye páginas para enfoque, cómo-ayudamos, gran-cincinnati, comienza-aquí, estudios-de-caso, perspectivas y más. ## Licencia MIT ## Contacto Sitio web: [learnrudi.com](https://learnrudi.com)