Sobre el proyecto
TangleClaw es un orquestador de sesiones de codificación con IA para macOS que mantiene vivas las sesiones de desarrollo asistido por IA a través de caídas de red, cambios de dispositivo y reconexiones. Envuelve sesiones de Claude Code, Codex, Antigravity (la CLI Gemini de Google), Aider e instancias remotas de OpenClaw dentro de procesos tmux persistentes.
Las capacidades principales incluyen cierres de sesión estructurados que autogeneran resúmenes, registros de cambios del proyecto y elementos de reanudación para que la siguiente sesión continúe donde quedó la anterior. Las transcripciones completas se capturan y se pueden buscar desde un panel de Historial de sesiones por proyecto con filtros por fecha, etiquetas, tipo y archivos tocados.
La herramienta proporciona un panel basado en navegador con una PWA instalable en móviles, un asistente Project Master persistente con conocimiento de la flota y un Session Switchboard (Medusa) para mensajería directa entre agentes de sesión con libros de entrega y monitores de activación.
Las funciones de seguridad incluyen una entrada Caddy con TLS y control por contraseña, tokens de servicio para acceso API máquina a máquina, atribución de usuario en las sesiones y una configuración forzada de la primera cuenta. Los códigos de recuperación evitan el bloqueo.
Funciones adicionales: generación de configuración nativa del motor (CLAUDE.md, .codex.yaml, AGENTS.md, .aider.conf.yml), perfiles de orquestación por proyecto vinculados a endpoints compatibles con OpenAI, PortHub para gestión central de puertos, grupos de proyectos con documentos compartidos, Project Map and Feature Index, reglas de sesión con mejoras propuestas por IA y aprobación del operador, delegación de gobernanza Prawduct, carga de archivos con escaneo de secretos solo de marcado y una API REST completa.
Construido solo con la biblioteca estándar de Node.js 22+, cero dependencias npm, sin paso de compilación, almacenamiento SQLite y una suite de pruebas completa.
Comments
0 Rating appears after 10 ratings
Sign in to join the discussion.