Sobre el proyecto

HyperFrames es un motor de renderizado que permite a los usuarios definir composiciones de video utilizando HTML y CSS estándar. Utiliza Chrome headless para buscar fotogramas y FFmpeg para codificarlos, asegurando que la misma entrada siempre produzca la misma salida de video. A diferencia de las alternativas basadas en React, se basa en HTML simple con atributos de datos para el tiempo y las pistas, lo que lo hace altamente accesible tanto para humanos como para agentes de IA. Las capacidades clave incluyen: - **Flujo de trabajo centrado en el agente**: Proporciona un conjunto completo de "habilidades" (enrutador, flujos de trabajo de creación y habilidades de dominio) que enseñan a los agentes de IA cómo planificar, escribir, analizar y renderizar videos. - **Animación flexible**: Soporta varios entornos de ejecución de animación a través de adaptadores, incluyendo GSAP, Lottie, Three.js, Anime.js, CSS y WAAPI. - **Herramientas integrales**: Incluye una CLI para el desarrollo local, un catálogo de componentes para bloques de movimiento reutilizables y soporte para AWS Lambda para el renderizado distribuido. - **Integración de diseño**: Cuenta con "frame.md", una capa de traducción del sistema de diseño que permite a los agentes de IA aplicar tokens y reglas de marca específicamente para fotogramas de video. - **Casos de uso diversos**: Capaz de producir videos de lanzamiento de productos, recorridos de relaciones públicas con diffs de código, visualizaciones de datos y clips de redes sociales con subtítulos cinéticos.