agenticseek

AgenticSeek es un agente de IA autónomo, totalmente local y de código abierto, diseñado como una alternativa privada a Manus AI. Se ejecuta por completo en el hardware del usuario sin dependencia de la nube, lo que garantiza que todos los datos, conversaciones y búsquedas permanezcan en el dispositivo. El sistema navega por internet de forma autónoma —buscando, leyendo, extrayendo información y rellenando formularios web— sin supervisión humana. También puede escribir, depurar y ejecutar código en Python, C, Go, Java y otros lenguajes. Un sistema inteligente de selección de agentes dirige las consultas al agente especializado más adecuado para cada tarea, y puede descomponer proyectos complejos en pasos secuenciales ejecutados por múltiples agentes. La interacción por voz es compatible mediante reconocimiento de voz a texto (solo en modo CLI, en inglés) y texto a voz, con un activador por palabra clave configurable. El proyecto admite backends de LLM tanto locales como en la nube. Los proveedores locales incluyen Ollama, LM Studio y cualquier servidor compatible con OpenAI (por ejemplo, llama.cpp), lo que permite un funcionamiento totalmente sin conexión en hardware capaz. Los proveedores de API en la nube incluyen OpenAI, Google Gemini, DeepSeek, TogetherAI, OpenRouter, Hugging Face y MiniMax. El proyecto recomienda modelos de razonamiento como DeepSeek-R1 o Magistral para obtener los mejores resultados, en particular para flujos de trabajo complejos de navegación y planificación de tareas. Una instancia integrada de SearXNG (ejecutada mediante Docker) proporciona capacidades de búsqueda web local, y se utiliza Redis como servicio de respaldo. Las opciones de despliegue incluyen una interfaz web basada en Docker (predeterminada) en localhost:3000 y un modo CLI que se ejecuta en la máquina anfitriona. El proyecto también puede apuntar a un servidor LLM remoto en otra máquina a través de la red. El proyecto está licenciado bajo GPL-3.0, comenzó como un proyecto secundario sin financiación y agradece las contribuciones de la comunidad.