Sobre el proyecto

item+ es un sistema de gestión de inventario y colecciones de código abierto diseñado para hogares privados, coleccionistas y cualquier persona que quiera realizar un seguimiento de sus pertenencias sin software de almacén, sobrecarga de SaaS ni complejidad de ERP. Está construido con un backend en Go y una aplicación web en Next.js, y se distribuye como un único binario de servidor para autoalojamiento. El sistema proporciona dos ámbitos: Archive para artículos tipo stock y Collection para objetos orientados al valor. Los usuarios pueden definir categorías personalizadas, ubicaciones anidadas, proveedores, suministradores y fabricantes, junto con propiedades dinámicas como texto, número, fecha, selección, selección múltiple, condición, valoración, dimensiones, peso y prioridad. Admite paquetes y artículos relacionados para kits y equipos agrupados. Las funciones de préstamo y responsabilidad incluyen salidas activas, fechas de vencimiento, devoluciones, seguimiento de vencidos, historial de artículos y gestión de usuarios con reconocimiento de permisos y áreas solo para administradores. Los archivos adjuntos se pueden subir como fotos o documentos, almacenarse como enlaces externos o gestionarse mediante fuentes SFTP con soporte de transmisión de video en el navegador. La impresión de etiquetas QR funciona con impresoras térmicas compatibles con TSC, y el escaneo admite ubicaciones y artículos. Una aplicación complementaria para iPhone proporciona cámara, inicio de sesión por QR, puente de fotos, transferencia de códigos de barras y flujos de confirmación. Un asistente de IA opcional llamado Ina admite perfiles de OpenAI y Ollama, prompts por perfil, uso local de Ollama, alternancias de visión, estadísticas de uso y contexto de inventario de solo lectura. Las funciones de IA son opcionales y la aplicación no realiza comprobaciones automáticas de actualizaciones salientes ni telemetría en segundo plano. El proyecto tiene licencia MIT y está en desarrollo activo, con un enfoque en un autoalojamiento más fluido, flujos de trabajo de IA mejorados y un empaquetado público claro.