Sobre el proyecto

Databuddy es una plataforma de análisis y gestión de datos de código abierto que prioriza la privacidad. Proporciona un panel de análisis en tiempo real, seguimiento del comportamiento del usuario, análisis de objetivos y conversiones, análisis de embudo y cohorte (planificado), y acceso a la API para integraciones personalizadas. La plataforma está construida con Next.js 16, TypeScript 5, React 19, Tailwind CSS, Turborepo y se ejecuta en Bun. Las características clave incluyen: - Paneles y actualizaciones en tiempo real - Arquitectura multiusuario - Autenticación segura y cifrado de datos - Cumplimiento de GDPR y otras leyes de privacidad importantes - Capacidades de exportación y métricas personalizadas (futuro) - Pruebas A/B, análisis de cohortes y visualizaciones avanzadas (hoja de ruta) El autoalojamiento es compatible a través de Docker Compose. Se proporcionan dos archivos compose: `docker-compose.yaml` para desarrollo local (Postgres, ClickHouse, Redis) y `docker-compose.selfhost.yml` para implementaciones de producción utilizando imágenes preconstruidas de GHCR. La guía de inicio rápido lleva a los usuarios a través de la configuración del entorno, la inicialización de la base de datos y el lanzamiento del servicio. El proyecto sigue una licencia AGPL-3.0, incluye CI para cobertura, escaneo de seguridad y comprobaciones de dependencias, y fomenta las contribuciones de la comunidad a través de guías detalladas de CONTRIBUTING y SECURITY. Los canales de soporte incluyen documentación, Discord, Twitter, problemas de GitHub y soporte por correo electrónico.