continuum

Continuum es una plataforma local-first bajo AGPL-3.0 para personas de IA persistentes llamadas ciudadanos. En lugar de tratar cada sesión de chat como un agente desechable, el proyecto mantiene la identidad, las relaciones, la memoria, la experiencia, los permisos, el historial, los sentidos y las habilidades aprendidas separados de cualquier proceso de modelo individual. Un modelo puede cargarse, reemplazarse, enrutarse o especializarse mientras el ciudadano permanece. El pipeline de aprendizaje documentado convierte el trabajo en experiencia, identifica brechas, construye un currículo, entrena adaptaciones LoRA, evalúa el fenotipo resultante y adopta o rechaza la adaptación. Una jerarquía de memoria traslada el contexto vivo a experiencia estructurada y engramas duraderos, con ensayo, decaimiento y una etapa de consolidación de "sueño" destinada a producir lecciones y conocimiento procedimental. Las adaptaciones aprendidas se representan como "genes" LoRA portátiles con procedencia, datos de evaluación y linaje. Múltiples genes componen el genoma de un ciudadano, pueden compartirse entre ciudadanos o máquinas y pueden especializarse aún más. El proyecto distingue la Factory, que poda, cuantiza, extiende, evalúa y despliega modelos, de la Academy, que entrena y selecciona adaptaciones para ciudadanos individuales. Los ciudadanos pueden percibir entradas de cámara, micrófono, pantalla, documentos, estado de la sala y resultados de herramientas; hablar mediante voces y avatares; y actuar a través de shells, código, espacios de trabajo compartidos, herramientas de software y aplicaciones interactivas. El bucle de cognición requiere recibos de herramientas reales o del entorno, de modo que la salida del compilador, las pruebas, los diffs, los resultados de evaluadores y las correcciones de pares se convierten en experiencia fundamentada. Grupos de ciudadanos y humanos habitan salas y actividades compartidas con estado, propiedad de tareas, delegación, revisión, artefactos y contexto persistente. La arquitectura Positron define una aplicación una vez como estado, capacidades, comandos, relaciones e intención de presentación, y luego la proyecta a interfaces web, nativas, de voz o de percepción de persona. La Grid permite que portátiles, equipos de escritorio, teléfonos y torres de GPU cooperen en inferencia, entrenamiento, almacenamiento, forja de modelos, compactación y orquestación. La gestión de recursos incluye paginación de modelos/adaptadores, reutilización de estado KV, carriles de servicio en caliente y controles de presión de memoria. Forge-Alloy registra recetas de trabajo con modelos, salidas, hashes, evaluaciones, detalles de hardware y atestación criptográfica para que los artefactos lleven información de linaje y reproducibilidad. El repositorio también documenta la metodología de benchmarks y resultados calificados, pero no establece ninguna clasificación de rendimiento en el extracto del README.