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Un poco de curiosidad. Un mundo de código abierto.
THE FIRST COLLECTIONHEE es un framework de ejecución doctrinal que coordina razonamiento humano, asistencia de máquinas y automatización mediante objetos YAML tipados con identidades derivadas de hash, verificaciones y cadenas de firmas GPG.
DeepTutor es una plataforma de tutoría personalizada de por vida y código abierto de HKUDS, que combina chat agéntico, bases de conocimiento con múltiples motores RAG, aprendizaje guiado, generación de libros, cuestionarios y socios de mensajería multicanal.
Ruflo es un meta-arnés de agentes para Claude Code y Codex que permite enjambres de múltiples agentes, memoria de autoaprendizaje, integración RAG, federación y un extenso ecosistema de complementos para crear flujos de trabajo de IA coordinados.
Skill no oficial de Codex para orquestación de agentes en repositorios: gestiona trabajo entre tareas, agentes internos y App, con worktrees aislados, revisión independiente, instalador con modos check/dry-run y pruebas deterministas.
ALPURIS OS es un motor de código abierto basado en Python que simula una metrópolis de 100 ciudadanos de IA autónomos mediante cognición de doble velocidad PIANO, un bus de eventos ECS, una ciudad de vóxeles WebGL 3D y Web Audio procedimental.
oh-my-claudecode es una capa de orquestración multiagente para Claude Code, que ofrece pipelines de equipo, trabajadores CLI tmux para Codex/Gemini/Cursor, bucles de autopiloto y verificación, además de extracción de habilidades reutilizables.
VALP is an open protocol and reference CLI for visible, evidence-backed multi-agent work. It audits agent completion claims by checking receipts, expected evidence, review gates, and final synthesis to prevent false-done states.
Orquestador autónomo de trading cripto con IA basado en Model Context Protocol (MCP): consenso multiagente con LLM, backtesting agéntico, centro de mando por Telegram y panel 3D ciberpunk con visualizaciones en tiempo real.
SwarmingLilMen es una simulación de enjambres boids 2D en etapa temprana desarrollada en C#/.NET 8.0 que explora sistemas multi-agente emergentes mediante reglas de dirección componibles, con demos en JavaScript y una hoja de ruta hacia la evolución y el rendimiento a gran escala.
Agent Interlock es un marco de seguridad de IA agéntica que declara actores y límites de confianza, envuelve herramientas mediante un SDK o proxy y aplica las amenazas M1–M9 de MCP en etapas de observación, sombra y ejecución.
Vocion es una plataforma de código disponible para operar flujos de trabajo de agentes de IA en producción. Los espacios de trabajo se crean como YAML y markdown en git, y luego se aplican a una app de Next.js con Postgres, un servidor MCP, puertas de aprobación y una cola de revisión humana unificada.
