mirofish

MiroFish es un motor de predicción de inteligencia en enjambre multiagente de próxima generación. Al ingerir materiales semilla como noticias de última hora, proyectos de políticas, señales financieras o escenarios ficticios, construye un mundo digital paralelo de alta fidelidad donde miles de agentes inteligentes —con personalidades independientes, memoria a largo plazo a través de Zep Cloud y lógica conductual— interactúan libremente y experimentan evolución social. Los usuarios pueden inyectar variables dinámicamente desde una perspectiva descendente para deducir trayectorias futuras, ensayando eficazmente resultados en un sandbox digital antes de tomar decisiones. Características principales: - **Construcción de conocimiento basada en GraphRAG**: Extrae entidades y relaciones de los datos semilla para construir grafos de conocimiento estructurados - **Generación de personalidades**: Crea automáticamente agentes con personalidades, memorias y reglas de comportamiento distintas - **Simulación paralela en doble plataforma**: Ejecuta simulaciones simultáneas con actualizaciones dinámicas de memoria temporal - **Entorno interactivo post-simulación**: Chatea con cualquier agente simulado y analiza profundamente los informes de predicción mediante un ReportAgent dedicado - **Flexibilidad LLM**: Compatible con cualquier API compatible con OpenAI SDK; el proveedor recomendado es Alibaba Qwen-plus a través de Bailian Platform - **Panel de visualización**: Interfaz web para monitorear simulaciones en tiempo real Flujo de trabajo: 1. Construcción de gráficos — extracción de semilla, inyección de memoria, construcción GraphRAG 2. Configuración del entorno — extracción de entidades/relaciones, generación de personalidades, configuración de agentes 3. Simulación — ejecuciones paralelas, requisitos autoanalizados, actualizaciones dinámicas de memoria 4. Generación de informes — análisis profundo con interacción rica de herramientas 5. Interacción profunda — chat con agentes simulados y el informe Estadísticas del proyecto: - Impulsado en parte por [OASIS (Open Agent Social Interaction Simulations)](https://github.com/camel-ai/oasis) de CAMEL-AI - Soporte estratégico e incubación de Shanda Group - Demo online disponible en [mirofish-live-demo](https://666ghj.github.io/mirofish-demo/) Requisitos previos: Node.js 18+, Python ≥3.11/≤3.12, administrador de paquetes uv, y claves de API para un proveedor LLM y Zep Cloud. Las opciones de implementación incluyen código fuente (npm run setup:all + npm run dev) y Docker Compose, mapeando los puertos 3000 (frontend) y 5001 (backend).