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Un poco de curiosidad. Un mundo de código abierto.
THE FIRST COLLECTIONCEP proporciona habilidades de agentes de codificación de IA que ensamblan paquetes de contexto aprobados por humanos y atribuidos a fuentes — grafos de código, requisitos, convenciones y restricciones — antes de generar. Detecta vacíos, conflictos y obsolescencia, exige aprobación humana y soporta Claude Code, GitHub Copilot, Cursor y OpenAI Codex.
Ponytail es una skill/plugin para agentes de codificación de IA que los orienta hacia código mínimo y necesario mediante una escalera de decisión de siete peldaños, además de comandos de revisión y auditoría. Es compatible con Claude Code, Codex, Copilot CLI, Gemini, OpenCode y muchas otras herramientas de codificación mediante instalaciones de plugins o archivos de reglas.
Biblioteca de código abierto con 388 habilidades, complementos y personalidades para agentes de codificación de IA listos para producción. Compatible con Claude Code, OpenAI Codex, Gemini CLI, Cursor y otras 9 herramientas en los ámbitos de ingeniería, marketing, producto, cumplimiento, asesoría ejecutiva e investigación.
Headroom comprime salidas de herramientas, logs, fragmentos RAG, archivos e historial de conversaciones antes de que lleguen al LLM, reduciendo el uso de tokens sin perder información clave. Funciona localmente como biblioteca, proxy, servidor MCP o envoltorio para agentes como Claude Code, Codex, Copilot, Cursor y otros.
Mercado de plugins agéntricos multi-harness con 94 plugins, 202 agentes, 183 habilidades y 105 comandos, generado desde un único origen Markdown para Claude Code, Codex CLI, Cursor, OpenCode, Antigravity CLI y GitHub Copilot.
Un kit de herramientas de ingeniería centrado en IA que proporciona conocimientos especializados, flujos de trabajo y estándares para convertir a los agentes de codificación de IA en ingenieros móviles senior.
A community-curated collection of custom agents, instructions, skills, hooks, workflows, and plugins for GitHub Copilot, with a searchable website, Learning Hub, and installable plugin marketplace.
Jules Prompts es una biblioteca de prompts para agentes de código, enfocada en fallos comunes como scripts rotos. Incluye skills, fixtures con defectos y una estructura organizada en capas. Las instrucciones son agnósticas al entorno y se validan en CI.
Archivo de transparencia que recopila instrucciones del sistema extraídas de modelos de IA como OpenAI, Google, Anthropic, xAI, Perplexity y otros, para su inspección pública.
Este repositorio es una colección de recursos de código abierto sobre agentes de IA, con libros, cursos, repositorios de código y listas de artículos populares en GitHub. Incluye contenido en chino e inglés, códigos de libros comerciales, reglas de agentes, ecosistemas de harness y marcos principales. Actualiza estrellas diariamente, ordena por popularidad y ofrece rutas de lectura recomendadas.
AgnosticUI Local (v2) es una librería de componentes UI basada en CLI e independiente del framework que copia el código fuente, estilos y pruebas directamente en proyectos de React, Vue, Svelte o Lit.
Un curso gratuito de Microsoft de 21 lecciones para principiantes sobre cómo crear aplicaciones de IA generativa, con ejemplos en Python/TypeScript.
Caveman es una skill y proxy que comprime el texto de los agentes de codificación con IA, reduciendo los tokens de salida hasta un 65% y los de entrada en aproximadamente un tercio. Funciona con más de 30 agentes mediante un CLI simple, ofrece datos de benchmark e incluye controles de telemetría respetuosos con la privacidad.
Deep Suite es una capa de harness para agentes de codificación con IA (Claude Code, Codex, Grok) que impone un desarrollo estructurado y verificable: planificar antes de codificar, revisión independiente, durabilidad entre sesiones y captura de conocimiento mediante diez plugins componibles.
Una guía open-source integral que cubre técnicas de prompt engineering, RAG, agentes de IA y optimización de LLMs. Incluye tutoriales, artículos de investigación, herramientas y notebooks para trabajar eficazmente con modelos de lenguaje grandes.
HermesMade ofrece seis herramientas CLI que abordan puntos débiles comunes de los usuarios de AI: análisis de riesgo de censura, monitoreo de calidad del modelo, optimización de costos de API, implementación local de LLM, inspección de código y estimación de costos de tareas.
