Código abierto. Nuevas posibilidades.

ParadeDB es una extensión de Postgres que integra la búsqueda de texto completo, la recuperación de vectores y la analítica en una sola base de datos.

LEANN es una base de datos vectorial ligera diseñada para aplicaciones RAG personales, que reduce los requisitos de almacenamiento hasta un 97% mediante recomputación selectiva basada en grafos.

TalaDB es una base de datos de vectores y documentos embebida diseñada para IA en el dispositivo, que proporciona una API de TypeScript unificada para Browser, Node.js y React Native.

HelixDB es una base de datos OLTP graph-vector construida en Rust sobre almacenamiento de objetos, diseñada para grafos de conocimiento y memoria de IA.

Plantillas en la nube listas para ejecutar para RAG, pipelines de IA y búsqueda empresarial con datos en vivo. Compatibles con Docker, sincronizadas con sistemas de archivos, Google Drive, SharePoint, S3, Kafka, PostgreSQL y APIs en tiempo real. Incluye búsqueda vectorial e híbrida integrada.

Un framework de IA todo en uno para búsqueda semántica, orquestación de LLM y flujos de trabajo.

FrogDB es una base de datos memory-first compatible con Redis 8.0, escrita en Rust y en fase pre-lanzamiento. Habla RESP2/RESP3 para uso directo con clientes Redis existentes y ofrece JSON, series temporales, búsqueda vectorial y de texto completo, clustering basado en Raft con réplicas de lectura y persistencia respaldada por RocksDB.

AksharaMD es una herramienta local e independiente del analizador que evalúa cómo un analizador de documentos convirtió un archivo fuente en Markdown apto para IA, devolviendo una puntuación de preparación por documento, etiquetas de procedencia a nivel de bloque, advertencias con nombre y un veredicto opcional de ACEPTAR/RECHAZAR basado en la fuente.

Deep Lake es una base de datos multimodal serverless para IA que combina búsqueda vectorial con almacenamiento de embeddings, imágenes, video, audio y documentos. Transmite datos directamente desde almacenamiento en la nube a PyTorch/TensorFlow, soporta versionado y se integra con LangChain, LlamaIndex y Weights & Biases.

PageIndex es un motor RAG basado en razonamiento que usa índices de árbol jerárquico para documentos largos, reemplazando la búsqueda por similitud vectorial.

Milvus es una base de datos vectorial nativa de la nube y de alto rendimiento, diseñada para la búsqueda escalable de vecinos más cercanos aproximados (ANN), impulsando aplicaciones de IA con datos no estructurados.

AnythingLLM es una aplicación de IA todo en uno para crear una experiencia de ChatGPT privada y local, con capacidades de ingesta de documentos y agentes de IA.

Databend es un almacén de datos empresarial de código abierto escrito en Rust, que ofrece análisis a gran escala, búsqueda vectorial y de texto completo, así como sandboxes seguros para UDFs de Python, ideal para cargas de trabajo de IA.

Una API de motor de búsqueda ultrarrápida que ofrece búsqueda híbrida impulsada por IA, tolerancia a errores tipográficos y capacidades de búsqueda mientras se escribe para sitios web y aplicaciones.

Qdrant es un motor de búsqueda de similitud vectorial y base de datos de alto rendimiento escrito en Rust, diseñado para aplicaciones de IA que requieren búsqueda semántica y gestión de vectores a gran escala.

LlamaIndex es un marco de datos de código abierto diseñado para crear aplicaciones agénticas mediante el aumento de los LLM con datos privados.