Sobre el proyecto
ParadeDB mejora PostgreSQL al proporcionar un índice personalizado diseñado para búsquedas rápidas de texto completo y vectores, eliminando la necesidad de un motor de búsqueda independiente. Integra librerías basadas en Rust, incluyendo Tantivy para búsquedas y Apache DataFusion para el procesamiento OLAP.
Las capacidades clave incluyen:
- Búsqueda de Texto Completo: Cuenta con puntuación BM25, resultados Top K, resaltado y tokenizadores/filtros personalizables.
- Búsqueda Vectorial e Híbrida: Soporta la recuperación de vectores y métodos de búsqueda híbrida combinada.
- Agregaciones y Analítica: Incluye almacenamiento columnar, facetas y métricas para una agregación de datos eficiente.
- Integración de Base de Datos: Soporta JOINs de SQL estándar e integra diversos ORMs como Drizzle, Django, SQLAlchemy, Rails y EF Core.
- Ecosistema de IA: Proporciona integración con MCP, habilidades para agentes y un plugin de Cursor.
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