Sobre el proyecto

ParadeDB mejora PostgreSQL al proporcionar un índice personalizado diseñado para búsquedas rápidas de texto completo y vectores, eliminando la necesidad de un motor de búsqueda independiente. Integra librerías basadas en Rust, incluyendo Tantivy para búsquedas y Apache DataFusion para el procesamiento OLAP. Las capacidades clave incluyen: - Búsqueda de Texto Completo: Cuenta con puntuación BM25, resultados Top K, resaltado y tokenizadores/filtros personalizables. - Búsqueda Vectorial e Híbrida: Soporta la recuperación de vectores y métodos de búsqueda híbrida combinada. - Agregaciones y Analítica: Incluye almacenamiento columnar, facetas y métricas para una agregación de datos eficiente. - Integración de Base de Datos: Soporta JOINs de SQL estándar e integra diversos ORMs como Drizzle, Django, SQLAlchemy, Rails y EF Core. - Ecosistema de IA: Proporciona integración con MCP, habilidades para agentes y un plugin de Cursor.