প্রকল্প সম্পর্কে

Open Deep Research হল একটি হালকা, ওপেন-সোর্স AI-চালিত গবেষণা সহায়ক যা যেকোনো বিষয়ে পুনরাবৃত্তিমূলক, গভীর গবেষণা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। প্রকল্পটির লক্ষ্য একটি ডিপ রিসার্চ এজেন্টের সহজতম বাস্তবায়ন প্রদান করা—কোডবেস ৫০০ লাইনের কম রাখা—যাতে ডেভেলপাররা সহজেই এটি বুঝতে, পরিবর্তন করতে এবং এর উপর ভিত্তি করে তৈরি করতে পারেন। সিস্টেমটি ব্যবহারকারীর প্রশ্ন এবং কনফিগারযোগ্য গভীরতা ও প্রস্থ প্যারামিটার গ্রহণ করে কাজ করে। এটি একটি বড় ভাষা মডেল (LLM) ব্যবহার করে লক্ষ্যবস্তু সার্চ কোয়েরি তৈরি করে, ওয়েব অনুসন্ধান এবং বিষয়বস্তু নিষ্কাশনের জন্য Firecrawl API-এর মাধ্যমে সেই কোয়েরিগুলো কার্যকর করে, এবং মূল শিক্ষা ও নতুন গবেষণার দিকনির্দেশ বের করার জন্য ফলাফল প্রক্রিয়া করে। গভীরতা প্যারামিটার শূন্যের বেশি হলে, এজেন্ট তার ফলাফলের ভিত্তিতে পুনরাবৃত্তভাবে গভীরে অন্বেষণ করে, আগের শিক্ষার উপর ভিত্তি করে এবং পুরো প্রক্রিয়ায় গবেষণার লক্ষ্যগুলির প্রসঙ্গ বজায় রাখে। চূড়ান্ত আউটপুট হল report.md বা answer.md ফাইল হিসেবে সংরক্ষিত একটি বিস্তৃত মার্কডাউন রিপোর্ট, যাতে সমস্ত ফলাফল, উৎস এবং রেফারেন্স স্পষ্ট ও পাঠযোগ্য বিন্যাসে সাজানো থাকে। মূল বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে পুনরাবৃত্তিমূলক অন্বেষণ সহ পুনরাবৃত্ত গবেষণা, LLM ব্যবহার করে বুদ্ধিমান কোয়েরি তৈরি, কনফিগারযোগ্য গভীরতা এবং প্রস্থ নিয়ন্ত্রণ, গবেষণার প্রয়োজন পরিশীলিত করতে স্মার্ট ফলো-আপ প্রশ্ন, দক্ষতার জন্য সমবর্তী প্রক্রিয়াকরণ এবং একাধিক মডেল প্রদানকারীর সমর্থন যেমন OpenAI-এর o3-mini, Fireworks-এর মাধ্যমে DeepSeek R1 এবং OpenRouter বা Gemini-এর মতো কাস্টম OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ এন্ডপয়েন্ট। প্রকল্পটি Node.js এবং Docker উভয় ডিপ্লয়মেন্ট সমর্থন করে, API কীগুলির জন্য পরিবেশ চলক এবং ঐচ্ছিক সমবর্তিতা টিউনিং সহ। রিপোজিটরিটি MIT লাইসেন্সের অধীনে এবং এতে একটি কমিউনিটি পাইথন বাস্তবায়ন অন্তর্ভুক্ত। এটি Duet-এর তৈরি এবং এটি ডিপ রিসার্চ এজেন্ট তৈরির জন্য একটি ন্যূনতম, প্রসারণযোগ্য ভিত্তি হিসেবে উদ্দেশ্য।