عن المشروع

أوبن ديب ريسيرتش هو مساعد بحث خفيف الوزن ومفتوح المصدر يعمل بالذكاء الاصطناعي، صُمم لإجراء أبحاث عميقة تكرارية حول أي موضوع. يهدف المشروع إلى تقديم أبسط تنفيذ ممكن لوكيل أبحاث عميق، مع الحفاظ على قاعدة الكود أقل من 500 سطر، بحيث يمكن للمطورين فهمه وتعديله والبناء عليه بسهولة. يعمل النظام عن طريق أخذ استعلام المستخدم مع معايير قابلة للضبط للعمق والاتساع. ثم يولّد استعلامات بحث مستهدفة باستخدام نموذج لغوي كبير، وينفذ تلك الاستعلامات عبر واجهة برمجة تطبيقات Firecrawl للبحث على الويب واستخراج المحتوى، ويعالج النتائج لاستخراج الرؤى الرئيسية واتجاهات البحث الجديدة. إذا كانت قيمة معلمة العمق أكبر من الصفر، يستكشف الوكيل بشكل متكرر بشكل أعمق بناءً على النتائج التي توصل إليها، مع البناء على التعلم السابق والحفاظ على سياق أهداف البحث طوال العملية. الناتج النهائي هو تقرير شامل بصيغة Markdown يُحفظ باسم report.md أو answer.md، يحتوي على جميع النتائج والمصادر والمراجع منظمة بتنسيق واضح وقابل للقراءة. تشمل الميزات الرئيسية البحث التكراري مع الاستكشاف العودي، وتوليد الاستعلامات الذكية باستخدام النماذج اللغوية، وعناصر تحكم قابلة للضبط للعمق والاتساع، وأسئلة متابعة ذكية لتحسين احتياجات البحث، ومعالجة متزامنة لتحقيق الكفاءة، ودعم لعدة موفري نماذج بما في ذلك OpenAI o3-mini وDeepSeek R1 عبر Fireworks ونقاط نهاية مخصصة متوافقة مع OpenAI مثل OpenRouter أو Gemini. يدعم المشروع النشر عبر Node.js وDocker، مع متغيرات بيئة لمفاتيح الواجهة البرمجية وضبط اختياري للتزامن. المستودع مرخص بموجب MIT ويتضمن تنفيذًا مجتمعيًا بلغة بايثون. تم إنشاؤه بواسطة Duet، وهو مصمم ليكون أساسًا بسيطًا وقابلًا للتوسع لبناء وكلاء بحث عميقين.