প্রকল্প সম্পর্কে

CAMEL একটি কমিউনিটি-চালিত, গবেষণা-ভিত্তিক ফ্রেমওয়ার্ক যা বৃহৎ-স্কেল LLM এজেন্ট আচরণ, ক্ষমতা, ঝুঁকি এবং স্কেলিং আইন অন্বেষণের জন্য। পাইথন প্যাকেজটি PyPI থেকে `pip install camel-ai` দিয়ে ইনস্টল করা হয়; ওয়েব টুলের মতো ঐচ্ছিক এক্সট্রা ডাকডাকগো সার্চের মতো ক্ষমতা যোগ করে। দ্রুত-শুরু উদাহরণটি ModelFactory ব্যবহার করে একটি ChatAgent-কে OpenAI মডেলের সাথে সংযুক্ত করে, একটি সার্চ টুল সংযুক্ত করে এবং বহু-ধাপ প্রম্পট পাঠায়। এর প্রধান বিল্ডিং ব্লকগুলির মধ্যে রয়েছে স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট, ভূমিকা-পালন এবং কর্মশক্তি-শৈলী সহযোগিতার জন্য এজেন্ট সোসাইটি, মডেল ব্যাকএন্ড, টুল ইন্টিগ্রেশন, স্টেটফুল মেমরি, স্থায়ী স্টোরেজ, ডেটা লোডার, রিট্রিভার, কোড এবং কমান্ড ইন্টারপ্রেটার, রানটাইম ম্যানেজমেন্ট, বেঞ্চমার্ক এবং মানব-ইন-দ্য-লুপ তত্ত্বাবধান। নথিভুক্ত ডিজাইন নীতিগুলি হল ডেটা এবং পরিবেশ মিথস্ক্রিয়ার মাধ্যমে বিবর্তনযোগ্যতা, বৃহৎ এজেন্ট সিস্টেমের জন্য স্কেলযোগ্যতা, বহু-ধাপ কাজের জন্য স্টেটফুল মেমরি এবং কোড-অ্যাজ-প্রম্পট পাঠযোগ্যতা। README-তে লক্ষাধিক এজেন্ট ধারণকারী গতিশীল যোগাযোগ এবং সিমুলেশনের সমর্থন বর্ণনা করা হয়েছে। CAMEL চেইন-অফ-থট জেনারেশন, সেলফ-ইনস্ট্রাক্ট, Source2Synth এবং সেলফ-ইমপ্রুভিং CoT ডেটার জন্য সিন্থেটিক-ডেটা ওয়ার্কফ্লো সরবরাহ করে, সাথে ফাইন-টিউনিং এবং ডেটাসেট প্রকাশের নির্দেশিকা রয়েছে। এটি AI সোসাইটি কথোপকথন, কোড, গণিত, পদার্থবিদ্যা, রসায়ন এবং জীববিজ্ঞান কভার করে হাগিং ফেস ডেটাসেট লিঙ্ক করে। RAG এবং গ্রাফ RAG কুকবুক এজেন্টদের বাহ্যিক জ্ঞান পুনরুদ্ধারে সহায়তা করে। নথিভুক্ত অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে রয়েছে সহযোগিতামূলক ভূমিকা-পালন, মাল্টি-এজেন্ট কর্মশক্তি, রিপোর্ট এবং জ্ঞান-গ্রাফ জেনারেশন, হ্যাকাথন বিচার, গ্রাহক-সেবা ডিসকর্ড বট, ওয়েবসাইট ইনজেশন, ভিডিও বিশ্লেষণ এবং OASIS প্রকল্পের মাধ্যমে বিশ্ব সিমুলেশন। রিপোজিটরিতে উদাহরণ, ডকুমেন্টেশন, একটি Colab ডেমো, গবেষণা লিঙ্ক এবং সম্প্রদায় সমর্থন চ্যানেল অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।