প্রকল্প সম্পর্কে

মাইক্রো-ইউ (BettaFish) একটি স্ক্র্যাচ থেকে তৈরি, কোনো ফ্রেমওয়ার্কের উপর নির্ভরশীল নয় এমন উদ্ভাবনী মাল্টি-এজেন্ট পাবলিক ওপিনিয়ন বিশ্লেষণ সিস্টেম। ব্যবহারকারীকে শুধু চ্যাটের মতো বিশ্লেষণের প্রয়োজনীয়তা জানাতে হবে, সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে দেশি-বিদেশি ৩০+ প্রধান সামাজিক মিডিয়া এবং লক্ষ লক্ষ জনমত মন্তব্য বিশ্লেষণ করে গভীর গবেষণা রিপোর্ট তৈরি করবে। সিস্টেমের মূল অংশ চারটি প্রধান ইঞ্জিন নিয়ে গঠিত: Query Agent দেশি-বিদেশি সংবাদ বিস্তৃত অনুসন্ধানের জন্য দায়ী, Media Agent শক্তিশালী মাল্টিমোডাল কন্টেন্ট বিশ্লেষণ ক্ষমতা রাখে (শর্ট ভিডিও, ছবি এবং সার্চ ইঞ্জিনের কাঠামোগত তথ্য কার্ড পার্স করতে পারে), Insight Agent প্রাইভেট ডেটাবেসে গভীর খনন করে, Report Agent অন্তর্নির্মিত টেমপ্লেট দিয়ে বহু-রাউন্ড রিপোর্ট তৈরি করে। এছাড়াও, ForumEngine ফোরাম ইঞ্জিন বিভিন্ন Agent-কে অনন্য টুলসেট এবং চিন্তার ধারা দেয়, বিতর্ক মডারেটর মডেল প্রবর্তন করে, চেইন-অফ-থট সংঘর্ষ এবং বিতর্কের মাধ্যমে একক মডেলের চিন্তার সীমাবদ্ধতা এড়িয়ে উচ্চমানের সম্মিলিত বুদ্ধিমত্তা তৈরি করে। প্রযুক্তিগত বাস্তবায়নে, সিস্টেমটি পিওর পাইথন মডিউলার ডিজাইন ব্যবহার করে, PostgreSQL এবং MySQL ডেটাবেস সমর্থন করে, সমস্ত LLM কল OpenAI API ইন্টারফেস স্ট্যান্ডার্ডের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যেকোনো সামঞ্জস্যপূর্ণ ফরম্যাটের মডেল প্রদানকারীর সাথে সংযোগ করা যায়। আবেগ বিশ্লেষণ মডিউলটি একাধিক পদ্ধতি একীভূত করেছে, যার মধ্যে ফাইন-টিউনড BERT/GPT-2 মডেল, বহুভাষিক আবেগ বিশ্লেষণ, ছোট প্যারামিটার Qwen3 ফাইন-টিউনিং এবং ঐতিহ্যবাহী মেশিন লার্নিং পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত, প্রয়োজন অনুযায়ী নমনীয়ভাবে পরিবর্তন করা যায়। ডিপ্লয়মেন্টের ক্ষেত্রে, সিস্টেমটি Docker ওয়ান-ক্লিক ডিপ্লয়মেন্ট সমাধান প্রদান করে, পাশাপাশি সোর্স কোড স্টার্টও সমর্থন করে। ক্রলার সিস্টেম MindSpider স্বাধীনভাবে চলতে পারে, টপিক এক্সট্রাকশন এবং গভীর পাবলিক ওপিনিয়ন ক্রলিং সমর্থন করে। রিপোর্ট জেনারেশন HTML, PDF এবং Markdown তিনটি ফরম্যাটে আউটপুট সমর্থন করে, এবং দ্রুত রিট্রাই এবং ডিবাগিংয়ের জন্য কমান্ড লাইন টুল সরবরাহ করে। সিস্টেমটি কাস্টম বিজনেস ডেটাবেস সংযোগও সমর্থন করে, পাবলিক-প্রাইভেট ডেটা সাইলো ভেঙে, উল্লম্ব ব্যবসার জন্য বাহ্যিক প্রবণতা এবং অভ্যন্তরীণ অন্তর্দৃষ্টির সমন্বিত বিশ্লেষণ ক্ষমতা প্রদান করে। প্রজেক্টের কোড কাঠামো পরিষ্কার, প্রতিটি Agent ইঞ্জিনে স্বাধীন LLM ইন্টারফেস র্যাপার, প্রসেসিং নোড, টুলসেট, স্টেট ম্যানেজমেন্ট এবং প্রম্পট টেমপ্লেট রয়েছে, ডেভেলপাররা সহজেই কাস্টম মডেল এবং বিজনেস লজিক সংহত করতে পারে। সিস্টেমটি Streamlit একক-এজেন্ট অ্যাপও সরবরাহ করে, প্রতিটি ইঞ্জিন স্বাধীনভাবে ডিবাগ করা সহজ। সামগ্রিক ডিজাইন হালকা ওজন এবং উচ্চ এক্সটেনসিবিলিটির উপর জোর দেয়, লক্ষ্য শুধু পাবলিক ওপিনিয়ন বিশ্লেষণ নয়, বরং সমস্ত ব্যবসায়িক পরিস্থিতি চালানোর জন্য একটি সরল, সাধারণ ডেটা বিশ্লেষণ ইঞ্জিন হওয়া।