ওপেন সোর্স। নতুন সম্ভাবনা।

Graphify একটি CLI স্কিল যা কোডবেসকে AI কোডিং অ্যাসিস্ট্যান্টের জন্য কোয়েরি-যোগ্য নলেজ গ্রাফে রূপান্তর করে। এটি লোকাল ডিটারমিনিস্টিক কোড পার্সিংয়ের জন্য tree-sitter ব্যবহার করে, কোনো এমবেডিং নেই, এবং graph.html, GRAPH_REPORT.md ও graph.json আউটপুট দেয়।

একটি বিস্তৃত ওপেন-সোর্স গাইড যা প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং, আরএজি, এআই এজেন্ট এবং এলএলএম অপ্টিমাইজেশনের কৌশলগুলি কভার করে। এতে বড় ভাষা মডেলের সাথে কার্যকরভাবে কাজ করার জন্য টিউটোরিয়াল, গবেষণা পত্র, টুল এবং নোটবুক অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

Enterprise AI Office একটি স্ব-হোস্টেড সিস্টেম ব্লুপ্রিন্ট যা শাসিত এন্টারপ্রাইজ AI ওয়ার্কস্পেস তৈরির জন্য। এটি Open WebUI, Hermes Agent এবং WeKnora সমন্বিত করে কর্মী সহায়তা, RBAC এবং মানব-পর্যালোচনাসহ স্বয়ংক্রিয় ইমেইল গভর্নেন্স প্রদান করে।

Mem0 একটি ওপেন-সোর্স প্রজেক্ট যা AI অ্যাসিস্ট্যান্ট এবং এজেন্টদের জন্য স্থায়ী মেমোরি স্তর যোগ করে। এটি ব্যবহারকারীর পছন্দ, সেশন প্রসঙ্গ এবং এজেন্টের অবস্থা মনে রাখতে এবং সময়ের সাথে শিখতে সাহায্য করে।

AI ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ৯০+ হ্যান্ডস-অন টিউটোরিয়াল এবং প্রজেক্টের সংকলন, যা LLMs, RAG, এজেন্টস, MCP, মাল্টিমোডাল অ্যাপস, ফাইন-টিউনিং এবং ইভ্যালুয়েশন কভার করে, শুরু, মধ্যম এবং উন্নত স্তরে সাজানো।

Datawhale সম্প্রদায়ের উন্নয়নকৃত AI ন্যাটিভ এজেন্ট নির্মাণের সম্পূর্ণ পাঠ্যক্রম, যা মূলনীতি থেকে শুরু করে বাস্তব প্রকল্প পর্যন্ত সকল দিক কভার করে।

AgentGuide একটি ওপেন-সোর্স জ্ঞানভান্ডার যা AI Agent উন্নয়ন, গবেষণা ও চাকরির প্রস্তুতির জন্য পদ্ধতিগত শেখার পথ, বাস্তব প্রকল্প এবং ইন্টারভিউ প্রশ্নব্যাংক সরবরাহ করে, শিক্ষার্থীদের শুরু থেকে অফার পাওয়া পর্যন্ত সাহায্য করে।

PaddleOCR একটি ওপেন-সোর্স OCR টুলকিট যা PDF এবং ছবি থেকে LLM-এর জন্য গঠিত ডেটা (JSON/Markdown) তৈরি করে। এতে PP-OCRv6, PaddleOCR-VL, এবং PP-StructureV3 অন্তর্ভুক্ত।

Lemory는 마크다운 노트(예: Obsidian 볼트)를 AI 에이전트의 컨텍스트 데이터베이스로 변환하는 로컬 미들웨어입니다. 키리스 온디바이스 하이브리드 검색, 한국어 특화 처리, 계층적 토큰 절감 및 지식 그래프 시각화를 지원하며, MCP를 통해 다양한 AI 도구와 연동됩니다.

১০০+ ওপেন-সোর্স AI এজেন্ট, এজেন্ট স্কিল এবং RAG অ্যাপের সংগ্রহ। Apache-2.0, হাতে তৈরি ও সম্পূর্ণ পরীক্ষিত, Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Llama, Qwen-এর সাথে কাজ করে।

FastGPT একটি বৃহৎ ভাষা মডেল-ভিত্তিক জ্ঞানভান্ডার প্ল্যাটফর্ম, যা ডেটা প্রসেসিং, RAG অনুসন্ধান এবং ভিজ্যুয়াল AI ওয়ার্কফ্লো অর্কেস্ট্রেশনের মতো রেডি-টু-ইউজ ক্ষমতা প্রদান করে, জটিল প্রশ্নোত্তর সিস্টেম দ্রুত নির্মাণ ও স্থাপন সমর্থন করে।

Headroom একটি AI এজেন্টের জন্য কনটেক্সট কমপ্রেশন স্তর। এটি LLM-এ পৌঁছানোর আগে টুল আউটপুট, লগ, RAG চাঙ্কস, ফাইল এবং কথোপকথনের ইতিহাস সংকুচিত করে, যাতে টোকেন ব্যবহার কমে কিন্তু উত্তরের গুণমান বজায় থাকে।

RAGFlow হলো একটি ওপেন-সোর্স Retrieval-Augmented Generation (RAG) ইঞ্জিন যা Large Language Models-এর জন্য একটি উচ্চ-নির্ভুল কনটেক্সট লেয়ার প্রদান করতে RAG-এর সাথে Agent সক্ষমতাকে একত্রিত করে।

《AG-UI 群聊扩展协议标准 v1.0》に基づいた群聊协议枢纽，使用 C#/.NET 10 实现。涵盖群组生命周期、成员管理、消息扇出、WebSocket/SSE 双传输，并集成智能体网关、RAG 语义记忆及人机交互审批。

ল্যাঙ্গগ্রাফ হল অবস্থা-সংরক্ষণকারী, দীর্ঘ চলমান কৃত্রিম বুদ্ধিমান এজেন্ট তৈরির জন্য একটি নিম্ন-স্তরের অর্কেস্ট্রেশন ফ্রেমওয়ার্ক, যাতে দৃঢ় কার্যক্রম, মানুষের মধ্যে নিয়ন্ত্রণ, মেমরি এবং ডেপ্লয়মেন্ট টুলিং রয়েছে।

JeecgBoot একটি এন্টারপ্রাইজ-লেভেল AI লো-কোড ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম যা স্বাভাবিক ভাষায় একটি বাক্যের মাধ্যমে ফ্রন্টএন্ড ও ব্যাকএন্ড কোড, ডেটাবেস স্ক্রিপ্ট ও মেনু পারমিশন তৈরি করতে পারে। এতে AI অ্যাপ্লিকেশন প্ল্যাটফর্ম, জ্ঞানভাণ্ডার কুয়েস, প্রক্রিয়া বিন্যাস ও রিপোর্ট ও ড্যাশবোর্ড ডিজাইন সুবিধা রয়েছে।

Quivr হলো একটি ওপেন-সোর্স RAG ফ্রেমওয়ার্ক যা ডেভেলপারদের জেনারেটিভ এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরিতে সহায়তা করে। এটি যেকোনো LLM, ভেক্টরস্টোর এবং ফাইল ফরম্যাট সমর্থন করে, যার মাধ্যমে খুব অল্প কোড ব্যবহার করেই একটি 'সেকেন্ড ব্রেইন' তৈরি করা সম্ভব।

Haystack হলো Python-এ প্রোডাকশন-রেডি LLM অ্যাপ্লিকেশন, RAG সিস্টেম এবং অটোনোমাস এজেন্ট তৈরির জন্য একটি ওপেন-সোর্স AI অর্কেস্ট্রেশন ফ্রেমওয়ার্ক।

Grok Mem (পূর্বে Claude-Mem) AI এজেন্টদের জন্য সেশন জুড়ে স্থায়ী কনটেক্সট প্রদান করে, যা ভবিষ্যতের ইন্টারঅ্যাকশনে প্রাসঙ্গিক ইতিহাস যুক্ত করতে সেশন ডেটা ক্যাপচার এবং কম্প্রেস করে।

AksharaMD একটি স্থানীয়, পার্সার-নির্ভর নয় এমন টুল যা মূল্যায়ন করে যে একটি নির্বাচিত ডকুমেন্ট পার্সার একটি সোর্স ফাইলকে AI-বান্ধব মার্কডাউনে কতটা ভালোভাবে রূপান্তর করেছে, প্রতি-ডকুমেন্ট প্রস্তুতি স্কোর, ব্লক-স্তরের উৎস ট্যাগ, নামযুক্ত সতর্কতা এবং একটি ঐচ্ছিক উৎস-ভিত্তিক ACCEPT/REJECT রায় ফেরত দেয়।