প্রকল্প সম্পর্কে

Grok Mem হলো AI এজেন্টদের জন্য ডিজাইন করা একটি পারসিস্টেন্ট মেমরি সিস্টেম, যার মধ্যে Claude Code, OpenClaw, OpenCode এবং অন্যান্যরা অন্তর্ভুক্ত। এটি সেশনের সময় এজেন্টের কার্যক্রম ক্যাপচার করে, AI ব্যবহার করে তথ্যগুলো কম্প্রেস করে এবং কাজের ধারাবাহিকতা ও সিদ্ধান্ত গ্রহণ নিশ্চিত করতে ভবিষ্যতের সেশনগুলোতে প্রাসঙ্গিক কনটেক্সট ইনজেক্ট করে। এর মূল সক্ষমতাগুলোর মধ্যে রয়েছে: - পারসিস্টেন্ট মেমরি: বিভিন্ন সেশনের মধ্যে কনটেক্সট বজায় রাখে যাতে এজেন্টরা পূর্ববর্তী সিদ্ধান্ত এবং অগ্রগতি মনে রাখতে পারে। - প্রগ্রেসিভ ডিসক্লোজার: একটি টোকেন-দক্ষ রিট্রিভাল স্ট্র্যাটেজি যা টোকেন খরচ কমাতে তিন স্তরের ওয়ার্কফ্লো (search, timeline, এবং get_observations) ব্যবহার করে। - হাইব্রিড সার্চ: SQLite (FTS5)-এর মাধ্যমে ফুল-টেক্সট সার্চ এবং Chroma ভেক্টর ডেটাবেস ব্যবহার করে সেমান্টিক সার্চের সমন্বয় করে। - ইন্টিগ্রেশন টুলস: প্রজেক্ট হিস্ট্রির ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ কুয়েরির জন্য MCP (Model Context Protocol) টুলস প্রদান করে। - ম্যানেজমেন্ট ইন্টারফেস: রিয়েল-টাইম মেমরি স্ট্রিমিংয়ের জন্য একটি ওয়েব ভিউয়ার UI সহ লোকাল ওয়ার্কার সার্ভিস অন্তর্ভুক্ত করে। - প্রাইভেসী কন্ট্রোল: সংবেদনশীল বিষয়বস্তুকে স্টোরেজ থেকে বাদ দিতে প্রাইভেট ট্যাগ ব্যবহারের সুবিধা দেয়। সিস্টেমটি ব্যবহারকারীর ম্যানুয়াল হস্তক্ষেপ ছাড়াই মেমরি ক্যাপচার এবং রিট্রিভাল স্বয়ংক্রিয় করতে পাঁচটি লাইফসাইকেল হুক (SessionStart, UserPromptSubmit, PostToolUse, Stop, এবং SessionEnd) ব্যবহার করে।