عن المشروع

كتاب هندسة التعلم الآلي المفتوح هو مستودع عملي قائم على الخبرة من إعداد ستاس بيكمان يوثق المنهجيات والأدوات والأوامر الجاهزة للنسخ واللصق لتدريب وتشغيل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) ونماذج الرؤية واللغة (VLMs). يستند المحتوى إلى عمل تطبيقي مع BLOOM-176B وIDEFICS-80B وأنظمة RAG في Contextual.AI. ينقسم المستودع إلى سبعة أجزاء: رؤى حول هندسة الذكاء الاصطناعي وقرارات السحابة ووحدات معالجة الرسومات؛ وإرشادات العتاد التي تغطي الحوسبة والتخزين والشبكات؛ وأنظمة التنسيق بما في ذلك SLURM؛ وأدلة التدريب والاستدلال؛ وموارد التطوير لتصحيح الأخطاء والاختبار واستكشاف المشكلات؛ وموارد متنوعة مثل سجلات تدريب LLM/VLM. تشمل الأدوات العملية سكربتات قياس أداء الشبكة مثل all_reduce_bench.py، واختبار الاتصال بين العقد باستخدام torch-distributed-gpu-test.py، وقياس TFLOPS للمسرعات عبر mamf-finder.py. يوفر المشروع أيضًا جداول مقارنة لأداء المسرعات وسرعات الشبكات، وملف SKILL.md لتعليم وكلاء الذكاء الاصطناعي، ونسخ كتاب إلكتروني قابلة للتنزيل بصيغتي PDF/EPUB. المحتوى مرخص بموجب CC BY-SA 4.0 ويرحب بمساهمات المجتمع ومناقشاته.