مصدر مفتوح. آفاق جديدة.

Flowise هي أداة مرئية لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، تتيح للمستخدمين تصميم ونشر سير عمل الوكلاء من خلال واجهة رسومية.

لانغفلو منصة قوية لبناء ونشر وكلاء وسير عمل مدعومين بالذكاء الاصطناعي. يوفر واجهة بصرية، ساحة تفاعلية، دعم متعدد الوكلاء، ويمكن نشره كواجهة API أو خادم MCP.

LangExtract is a Python library from Google that uses LLMs to extract structured information from unstructured text, grounding every extraction to its exact source location and generating interactive HTML visualizations.

تُقدم DeepTutor، وهي مشروع مفتوح المصدر من HKUDS، نظاماً تعليمياً شخصياً مدى الحياة. يجمع بين الدردشة الوكيلة، وقواعد المعرفة متعددة محركات RAG، والتعلم الموجه، وتوليد الكتب، والاختبارات، والشركاء متعددي القنوات.

مستودع الشيفرة الرسمي لكتاب 'Build a Large Language Model (From Scratch)': تنفيذ خطوة بخطوة بـ PyTorch لنماذج شبيهة بـ GPT، يغطي التدريب المسبق والضبط الدقيق مع دفاتر تمارين.

PowerInfer محرك استنتاج نماذج لغوية كبيرة محليًا يستغل محلية التنشيط لإبقاء النيرونات "الحارة" على GPU والنيرونات "الباردة" على CPU. يدعم الاستنتاج الهجين أو المعتمد على CPU فقط، والتكميم INT4، ونماذج PowerInfer GGUF.

مشروع مفتوح المصدر لنماذج اللغة الصينية LLaMA وAlpaca، يوسع مفردات الصينية على أساس LLaMA الأصلي ويقوم بالتدريب المسبق الثانوي، ويوفر نماذج مضبوطة بالتعليمات، وأوزان LoRA، ونصوص التدريب والكمية والنشر، ويدعم التشغيل المحلي على CPU/GPU.

لعبة تقمص أدوار نصية متوافقة مع 5e، حيث يستخدم سيد الزنزانة الذكي محرك لعبة MCP/SQLite لرميات النرد الحقيقية، والإحصائيات الدائمة، وخانات التعويذات، والقتال.

SupaNexus هي بوابة ذكاء اصطناعي مفتوحة توحد الوصول إلى مزودي نماذج لغوية كبيرة متعددة عبر واجهة برمجة تطبيقات واحدة، وتبسيط التطوير باستخدام واجهات برمجة متوافقة مع OpenAI وإدارة مركّزة للنماذج.

LightRAG هو إطار عمل خفيف لتوليد مستند إلى الاسترجاع قائم على الرسوم البيانية من HKUDS، يقدم استرجاعًا ثنائي المستوى، وفهرسة بالرسوم البيانية المعرفية، وتحليلًا متعدد الوسائط، وواجهات تخزين متعددة، وخادم API مع واجهة ويب.

GPT Academic هو مشروع مفتوح المصدر يوفر واجهة تفاعلية عملية لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة مثل GPT/GLM، مع تحسين تجربة قراءة الأوراق البحثية وتحريرها وكتابتها. يدعم نظام إضافات وحدة نمطية، وأزرار اختصارات مخصصة، واستعلام متوازي متعدد النماذج، وترجمة وتلخيص PDF/LaTeX.

إطار عمل ذكاء اصطناعي متكامل للبحث الدلالي وأتمتة نماذج اللغة الكبيرة وسير عمل النماذج اللغوية.

دليل عملي من الصفر لتدريب النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) باستخدام PyTorch، يغطي إعداد البيانات، وبناء نموذج Transformer، والتدريب المسبق، والتدريب اللاحق باستخدام SFT وDPO وPPO وGRPO.

Haystack هو إطار عمل مفتوح المصدر لتنسيق الذكاء الاصطناعي لبناء تطبيقات LLM وأنظمة RAG وعملاء ذاتيين جاهزين للإنتاج باستخدام لغة Python.

LlamaFactory هو إطار عمل مفتوح المصدر بلغة Python لضبط دقيق لأكثر من 100 نموذج لغوي كبير ونموذج متعدد الوسائط، مع واجهة سطر أوامر وواجهة ويب Gradio، ودعم LoRA/QLoRA وخوارزميات تدريب متعددة.

ديب ليك قاعدة بيانات غير خادمية متعددة الوسائط للذكاء الاصطناعي تجمع بين البحث المتجهي وتخزين التضمينات والصور والفيديو والصوت والنصوص، مع بث البيانات مباشرة من التخزين السحابي إلى PyTorch/TensorFlow ودعم الإصدارات والتكامل مع LangChain وLlamaIndex وWeights & Biases.

دورة تعليمية مجانية حول نماذج اللغات الكبيرة تشمل خرائط طريق ومسابير جوجل كولا. تغطي أسس النماذج، والبنية، والتدريب المسبق، والضبط الدقيق، والضغط، وبناء التطبيقات المعتمدة على النماذج.

Ray هو إطار عمل موحد لتوسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي وPython من جهاز لابتوب واحد إلى مجموعة موزعة.