عن المشروع

## مقدمة المشروع ML-NLP هو مستودع معرفي صيني موجه للمراجعة في مقابلات التعلم الآلي/التعلم العميق/معالجة اللغة الطبيعية، منظم حسب الوحدات، حيث تدور كل وحدة حول النقاط المعرفية التي قد تُطرح في المقابلات، مع توفير أمثلة عملية للخوارزميات في النهاية. يوضح وصف المشروع أن المحتوى موجه أساسًا للمقابلات، ولا يسعى إلى الشمولية، وهو في حالة تحديث مستمر. ## هيكل المحتوى يشمل جزء التعلم الآلي: الانحدار الخطي، والانحدار اللوجستي، وأشجار القرار، والغابات العشوائية، وGBDT، وXGBoost، وLightGBM، وآلات المتجهات الداعمة، والنماذج الاحتمالية الرسومية (الشبكات البايزية، وسلاسل ماركوف، ونماذج الموضوعات)، وخوارزمية التوقع الأقصى، والتجميع، وهندسة الميزات وطرق التحسين، وKNN، وغيرها. يشمل جزء التعلم العميق: أساسيات الشبكات العصبية، والشبكات العصبية الالتفافية، والشبكات العصبية المتكررة، وGRU، وLSTM، والتعلم بالنقل، والتعلم المعزز والتعلم متعدد المهام، وطرق تحسين التعلم العميق. يشمل جزء معالجة اللغة الطبيعية: أساسيات معالجة اللغة الطبيعية، وطرق تضمين الكلمات مثل Word2Vec وfastText وGloVe، ونماذج مثل textRNN وtextCNN وseq2seq وآليات الانتباه والمحولات وBERT وXLNet. يسرد جزء المشاريع أنظمة التوصية وخدمة العملاء الذكية، مع الاحتفاظ ببنود مثل الرسوم البيانية المعرفية وتحليل التعليقات في الفهرس (هذه الأخيرة لا تحتوي على روابط مقابلة في ملف README). ## طريقة الاستخدام تشير روابط الفصول في فهرس README إلى مستندات أو مجلدات Markdown المقابلة داخل المستودع، ويمكن قراءتها حسب ترتيب الوحدات، أو استخدامها كمواد مراجعة سريعة قبل المقابلات. يقدم المؤلف أيضًا خريطة ذهنية لمعالجة اللغة الطبيعية، تتطلب متابعة حسابه الرسمي على WeChat وإدخال كلمة رئيسية للحصول على الصورة عالية الدقة. بالإضافة إلى ذلك، يوصي README بمشروع آخر لنفس المؤلف يسمى personal-llm-api، وهو موصوف كخدمة واجهة برمجة تطبيقات خفيفة الوزن لنماذج اللغة الكبيرة.