spenddy

Spenddy将Swiggy外卖订单数据转化为丰富的交互式分析——全部在浏览器内完成。 ## 功能介绍 导入Swiggy订单历史后，Spenddy展示支出趋势、餐厅偏好、菜系分类、地图上的地理分布，以及类似GitHub风格的订单热力图。所有图表和指标均在本地渲染，数据永不离开您的设备。 ## 数据来源 首选方式是**Spenddy Link** Chrome扩展，它会自动访问您的Swiggy账户并将订单数据保存至浏览器。作为备选方案，您也可以从Swiggy下载数据导出文件，提取`allOrders.json`并导入Spenddy。 ## 主要仪表板 - **概览** — 总订单数、支出汇总及关键统计 - **支出分析** — 月度/年度趋势、费用与折扣明细、平均订单金额 - **餐厅分析** — 按数量和支出排名的顶级餐厅、菜系偏好、基于位置的洞察 - **位置洞察** — 使用Leaflet地图展示真实配送及餐厅坐标 - **订单活动** — 全年热力图，显示高峰下单日、时段和频率 ## 隐私与架构 Spenddy 完全为客户端运行。不对任何外部服务器发起数据处理请求，零个人数据收集。应用采用可插拔多源架构（`BaseSource` / `AbstractSource` 模式），因此添加新提供商（如Zomato）仅需实现数据源接口。 内存通过懒加载和自动清理管理：数据源在首次访问时加载，并在约10分钟无活动或导航后30秒卸载。 ## 技术栈 React 18 · TypeScript · Vite · Tailwind CSS · Chart.js & Recharts · Leaflet · Framer Motion · Lucide React · date-fns ## 部署 推荐通过内置操作部署至GitHub Pages，但任何静态托管均可使用`pnpm build`输出运行。 ## 许可 MIT协议。欢迎通过Pull Request贡献代码。