chatbot

Torvian Chatbot 是一个自托管 AI 工作区，面向希望控制自身数据、模型提供商和工具执行的用户。你自行运行服务器，连接自己的 LLM 设置，并在智能体操作中保留人工介入。 README 中描述的主要能力： - 自带 LLM 提供商：支持 OpenAI 兼容 API 和本地 Ollama 模型。 - 实时流式传输模型响应，并支持来自不同聊天会话的并发响应。 - 通过线程化/分支消息流组织长对话。 - 工具执行默认需要批准，也可按工具设置自动批准或自动拒绝偏好。 - 可从任意先前消息重启智能体对话，并恢复上下文和工具状态。 - 支持多用户访问，包含认证以及基于角色/权限的授权。 - 面向桌面、Web（WASM）和 Android 的多平台客户端，全部连接到同一服务器。 - 工具可在任意机器（本地、远程、虚拟机）上全天候运行，独立于客户端运行位置。 架构：Ktor 服务器提供核心 API 和编排层，负责认证/授权、聊天会话、消息处理、LLM 集成、工具生命周期和持久化（通过 Exposed ORM 使用 SQLite）。Compose Multiplatform 客户端覆盖桌面、Web（WASM）和 Android。可选的独立 worker 进程处理 MCP 工具执行，适用于工作区隔离和持续在线场景；服务器通过 WebSocket 使用自定义 JSON 协议与 worker 通信。 项目状态：活跃开发中。服务器加桌面端被描述为最完整、最稳定的组合；Web（WASM）稳定但存在一些限制；Android 处于早期阶段，存在已知的 UX 限制。 入门：预构建包发布在 Releases 页面，包括服务器、worker、Windows/Linux 桌面客户端，以及静态 Web 客户端。服务器可通过启动脚本或来自 ghcr.io 的 Docker 镜像运行；文档提供了 Docker 快速启动命令。默认登录凭据为 admin/admin123，首次登录时会强制修改密码。MCP 工具执行需要 worker；worker 需要有效的用户账户进行认证，并在设置期间生成 SSL 证书。可通过 CLI 参数或环境变量注册受信任签名者凭证。建议 worker 使用 Docker，因为它能为工具执行提供更好的隔离。 从源码构建需要 Git、JDK 21+ 和内置的 Gradle wrapper；不同的 Gradle 任务分别构建服务器、桌面应用、Web 应用和 worker。文档包括 LLM 配置、MCP 服务器配置、受信任签名者以及 VPS/Docker 部署指南。技术栈：Kotlin、带 Material 3 的 Compose Multiplatform、Ktor、配合 Exposed 的 SQLite、Koin、Arrow、kotlinx.serialization 和 Gradle。基于 MIT 许可证授权。