这个项目能做什么

Dynamic Context Pruning (DCP) 是一款 OpenCode 插件，通过智能管理对话上下文来优化 token 使用量。它的工作原理是在向 LLM 发送请求之前，将已关闭或陈旧的对话内容替换为高保真技术摘要，从而确保原始会话历史记录不被修改。 核心功能包括： - 压缩：暴露给模型的工具，用摘要替换陈旧内容。它支持用于连续跨度的“range”模式和用于单个消息的实验性“message”模式。重叠的摘要会进行嵌套以保留信息，并且会保留受保护的工具输出或文件模式。 - 去重：识别具有相同参数的重复工具调用，仅保留最近的输出。 - 清除错误：在设定轮次后，从错误的工具调用中移除大型输入，同时保留错误消息。 DCP 可通过全局或特定于项目的 JSON 文件进行高度配置。用户可以调整压缩模式、上下文限制和受保护的工具。它提供了 TUI 面板和斜杠命令（/dcp、/dcp-compress）用于手动控制和查看统计信息。此外，它还支持对其内部指令进行自定义提示覆盖，允许用户根据特定需求定制压缩行为。