smartscan-lib

smartscan-lib 是一个Python库，为设备端AI应用提供核心机器学习和数据基础设施。根据README，它为桌面应用所使用的SmartScan Server提供支持。 该库提供量化嵌入提供器。图像方面：CLIP ViT-B-32、DINOv2 Small和用于面部识别的Inception ResNet V2。文本方面：CLIP ViT-B-32、all-MiniLM-L6-v2和all-distilroberta-v1。ModelManager提供对图像和文本嵌入器的访问，这些嵌入器支持单次和批量嵌入。 索引器基于BatchProcessor抽象构建，包括ImageIndexer、VideoIndexer和DocIndexer。它们接受URL或本地路径，使用配置的嵌入器，并可接受可选的ProcessorListener以进行进度和批量回调。 其他组件包括IncrementalClusterer，用于通过自适应阈值、现有分配和聚类来按相似度对嵌入进行分组，并可选自动合并；以及通过few_shot_classify或FewShotClassifier进行少样本分类，将嵌入与预标记的聚类中心进行比较，并支持批量处理。 安装需要Python 3.10+，可通过pip从Git仓库安装。README侧重于库的使用示例，而非部署细节。