awkward

Awkward Array 是一个 Python 库，旨在使用熟悉的类 NumPy 惯用法来操作嵌套、可变大小的数据结构——例如任意长度的列表、记录、混合类型和缺失数据。 ### 主要特性： - **不规则数据支持**：能够高效处理类 JSON、异构和锯齿状数组，而标准 NumPy 数组无法原生处理这些数据。 - **类 NumPy API**：提供直观、声明式的语法，用于切片、过滤和转换复杂的嵌套结构，减少 Python 样板代码。 - **高性能**：尽管是动态类型的，但操作经过编译和优化，与纯 Python 循环相比，通常可实现 10 倍到 100 倍的显著加速，并减少内存开销。它与 Numba 无缝集成，支持即时编译。 - **易于安装**：可在 PyPI 和 conda-forge 上获取，作为纯 Python 包，并提供可选的编译 C++ 依赖项（`awkward-cpp`），以实现最大平台性能。 ### 性能： 在涉及大规模嵌套数据集的基准测试中，Awkward Array 可在数秒内完成操作，所需内存仅为等效原生 Python 实现的一小部分，使其成为高能物理、科学计算和大规模机器学习流水线的理想选择。