这个项目能做什么

FaceAttend 是一款通过处理短视频来识别学生的课堂考勤应用程序。它利用 InsightFace 进行检测，并使用 ArcFace 生成 512 维嵌入向量，随后通过 FAISS 相似度搜索进行匹配。 核心功能包括： - 多嵌入注册：学生可以使用多张图像进行注册，以提高在不同姿势和光照条件下的识别率。 - 视频处理流水线：包括帧采样、人脸对齐以及多帧投票系统，以减少误报（要求学生在多个帧中被识别才能被标记为出勤）。 - 主动学习：教师审核界面允许用户确认不确定的面部检测结果，并将这些嵌入向量添加到学生的图库中，以提高未来的识别准确率。 - 管理工具：具备编辑学生记录、覆盖考勤状态以及将考勤报告导出至 Excel 的功能。 - 评估指标：内置工具可根据地面真值（ground-truth）数据计算精确率（precision）、召回率（recall）和 F1 分数。 该系统采用 FastAPI 后端、原生 JavaScript 前端，并使用 SQLite 进行数据存储。它通过 ONNX Runtime 支持 CPU 和 NVIDIA CUDA GPU 加速。