oneiron

Oneiron 是一个为内存优先 AI 应用设计的嵌入式检索引擎。与需要单独向量、文本和图数据库服务的传统堆栈不同，Oneiron 作为 Rust 库运行在进程内，并提供 C FFI 绑定。这种架构消除了网络跳跃和一致性问题，使其适合部署在移动设备（iOS、Android）、桌面、Node.js 或作为通过 `oneiron-server` 的独立守护进程。 该引擎使用具有 ACID 事务的单个 LMDB 环境，提供原子多数据库写入。它支持五种不同的检索信号： - **向量**：具有 SIMD 加速的 HNSW（平面 NSW），用于语义相似性。 - **文本**：BM25 倒排索引，用于精确关键字匹配。 - **图**：基于类型化边的个性化 PageRank，用于关系实体发现。 - **时间轴**：双时间范围索引，用于基于事件的查询。 - **语音**：基于代码的发布列表，用于来自语音/ASR 输入的模糊匹配。 这些信号可以使用具有每信号提升的倒数排名融合进行组合。系统以 MessagePack 格式存储实体 blob，并将上下文打包到 LLM 就绪结构中。Oneiron 基于 Apache 2.0 许可证分发，并提供 Rust 库接口和用于服务器端部署的本地守护进程。