essentia

Essentia 是一个开源的 C++ 库，用于音频分析和基于音频的音乐信息检索，采用 Affero GPLv3 许可证发布。它提供了大量可复用的算法，涵盖音频输入/输出、标准数字信号处理模块、数据的统计特征描述，以及一系列频谱、时域、音调和高层音乐描述符。 该库带有 Python 封装，并随附针对现有音乐描述符的预定义可执行提取器，支持快速原型设计和快速搭建研究实验。它还包括一个 Vamp 插件，可与 Sonic Visualiser 配合使用以实现可视化。项目声明重点关注所提供音乐描述符的稳健性和计算成本的优化。 其功能被描述为易于扩展，既可用于研究实验，也可用于大规模工业应用开发。该库跨平台，目前支持 Linux、macOS、Windows、iOS 和 Android。Python 包可通过 pip 以 `essentia` 和 `essentia-tensorflow` 名称获取，适用于 Linux x86_64 和 i686，同时发布了 Docker 镜像。此外还提供多个命令行音乐提取器的预构建静态二进制文件，作为安装完整库的替代方案。 文档、安装说明、Python 教程和 Jupyter Notebook 教程均可在线获取。用户可以阅读常见问题解答、提交 GitHub issue 或发起讨论以获得支持。官方版本发布在 GitHub 上，master 分支包含最新更新；README 指出，在使用示例提取器或自定义代码时，不同 Essentia 版本之间可能存在不兼容。贡献可通过拉取请求提交，需遵循项目的贡献政策和开发者原创证书。