milvus

Milvus 是一款使用 Go 和 C++ 编写的分布式向量数据库，能够高效地组织和搜索海量非结构化数据，包括文本、图像和多模态信息。它专为高可扩展性和高可用性而设计，采用 K8s 原生架构，将计算与存储分离，从而实现独立的水平扩展。 核心能力包括： - 向量搜索与索引：支持多种索引类型，如 HNSW、IVF、FLAT、SCANN 和 DiskANN，并为 CPU 和 GPU（包括 NVIDIA CAGRA）提供硬件加速。 - 混合搜索：原生支持用于语义搜索的稠密向量和用于全文搜索的稀疏向量（BM25、SPLADE、BGE-M3），允许对混合结果进行重排序。 - 数据管理：具备多租户隔离、旨在降低成本的热/冷存储机制，以及对标量数据类型（整数、字符串、JSON）的支持，用于元数据过滤。 - 安全性：实现了强制性用户身份验证、TLS 加密和基于角色的访问控制 (RBAC)。 - 部署选项：可作为分布式集群、独立 Docker 部署或轻量级 Python 版本 (Milvus Lite) 使用。 Milvus 与 LangChain、LlamaIndex、OpenAI 和 HuggingFace 等流行 AI 框架集成，并提供 Python SDK (pymilvus) 用于数据摄取和查询。