memgraph

Memgraph 是一个开源的内存图数据库，使用 C/C++ 构建，面向实时图分析和 AI 上下文工作负载。它兼容 Neo4j 的 Cypher 查询语言，符合 ACID，并针对高可用性而设计。 README 中描述的核心能力： - 内存 C/C++ 引擎，支持亚毫秒级多跳遍历、并行查询执行、带累加器和路径过滤的深路径遍历，以及可用 Python、Rust 和 C/C++ 扩展的自定义查询模块。 - 内置向量、文本和地理空间索引，允许在单个查询中将相似性搜索与图遍历相结合。该项目将此称为“原子 GraphRAG”：将枢轴搜索、图扩展、排序和提示组装表达为一个 Cypher 查询。 - MAGE 算法库，包含 40 多种用 C++、Python 和 CUDA 实现的图算法，包括 PageRank、社区检测、基于 GNN 的链接预测、时序图网络、嵌入和原生 ML。 - 用于图感知上下文格式化的 LLM 实用模块、包含智能体框架集成和 MCP 服务器的 AI Toolkit 仓库，以及通过 SHOW SCHEMA INFO 进行实时模式内省，用于 Text2Cypher 和智能体集成。 - 从本地磁盘、S3 或 HTTP 上的 Parquet 和 JSONL 加载数据，以及从 Kafka、Pulsar 和 RedPanda 流式摄取，并通过动态图算法对变化做出反应。 - 面向企业的功能：基于 Raft 的高可用性与自动故障转移、带每租户角色的多租户、细粒度的基于角色和标签的访问控制、SSO、用户模拟、30 多种细粒度权限、传输中加密、监控以及备份/恢复。 安装选项涵盖 Windows（Docker、WSL）、macOS（Docker、Lima）、Linux（Docker、Debian、Ubuntu、CentOS、Fedora、RedHat）以及通过官方 Helm chart 在 Kubernetes 上进行独立和高可用部署。二进制文件和 Docker 镜像可从项目的 Download Hub 获取，基于浏览器的 Playground 提供无需安装的沙盒。每日构建版本会发布，用于测试未发布功能，并在 AWS 多个区域提供托管云服务。 客户端和工具包括用于图可视化和临时查询执行的 Memgraph Lab、mgconsole、适用于 Python、C/C++ 等的驱动程序，以及 WebSocket 连接。数据可通过流、CSV、JSON、Parquet 和 JSONL 文件或 Cypher 命令导入。另一个最佳实践仓库提供了图建模、数据导入、查询优化、GraphRAG 和高可用部署的示例。 许可：Memgraph Community 在 BSL 许可下提供，而 Memgraph Enterprise 在 MEL 许可下提供。该仓库还引用了一个 APL 许可文件。社区渠道包括 Discord、Stack Overflow、Twitter 和 YouTube，该项目还发布公开路线图和贡献指南。