sqlit

sqlit 是一个用户友好的终端界面（TUI），用于操作 SQL 数据库，使用 Python 编写并基于 Textual 构建。它自称是“SQL 数据库界的 lazygit”：运行 `sqlit`，从界面中选择一个连接，即可开始查询，无需配置 CLI 或查阅外部文档。 支持的数据库包括 SQL Server、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、FirebirdSQL、Oracle、DuckDB、CockroachDB、ClickHouse、Snowflake、Databricks、Supabase、Cloudflare D1、Turso、Athena、BigQuery、Spanner、Redshift、IBM Db2、SAP HANA、Teradata、Exasol、Trino、Presto、Apache Flight SQL、Apache Impala、SurrealDB 和 osquery。其中许多数据库的驱动程序是可选的，可按需安装；sqlit 会检测缺失的驱动程序并显示相应的安装命令。 README 中描述的主要功能： - 连接管理器：保存、列出、删除和切换连接；通过 URL 方案或特定于提供商的 CLI 标志进行连接；支持不保存的临时连接。 - Docker 发现：自动检测正在运行的数据库容器，按 Enter 键即可连接。 - 云 CLI 集成：通过 Azure、AWS 和 GCP CLI 浏览并连接到外部数据库。 - SSH 隧道：使用密码或密钥认证连接到远程数据库（需要 `ssh` 附加组件）。 - 凭据处理：连接详细信息存储在 `connections.json` 中，而密码在可用时存储在操作系统密钥环中；也可以通过 `--password-command` 从密钥管理器获取密码。 - 查询编辑器：语法高亮、可搜索的按连接历史记录、Vim 风格的模式编辑和移动，以及针对表、列和过程的 SQL 自动补全引擎。 - 结果：加载大型结果集、检查单元格、按内容过滤和模糊搜索；复制单元格、行或所有行。 - 资源管理器：浏览表、视图、过程、索引、触发器和序列。 - CLI 模式：从命令行运行查询，输出为 CSV 或 JSON，或从 SQL 脚本文件运行。 - 主题：Rose Pine、Tokyo Night、Nord 和 Gruvbox。 - 通过配置文件目录（`$XDG_CONFIG_HOME/sqlit/`，可用 `SQLIT_CONFIG_DIR` 覆盖）中的 `keymap.json` 自定义键绑定。 列出的安装选项包括 pipx（推荐）、uv、pip、Arch Linux AUR 和 Nix flake。`--mock=sqlite-demo` 标志允许在无真实数据库的情况下探索界面。 README 解释了其动机：避免使用 SSMS 等重量级 GUI 客户端或启动完整 IDE 来运行 SQL，而是旨在提供一个轻量级、以键盘为中心且易于上手的工具。它引用 lazygit 和 lazysql 作为灵感来源，并指出 sqlit 刻意专注于有限的一组任务并将其做好，而不是追求其他 SQL TUI 的功能广度。该项目采用 MIT 许可证。