abstractframework

AbstractFramework 是一个模块化、开源的生态系统，用于构建持久、可观测的多模态 AI 系统。其既定目标是在文本、语音、图像、视频和音乐之间提供单一统一接口，支持任意供应商或模型，无论本地还是云端。 文档中介绍了两个入口点。AbstractCore 是一个轻量级 LLM SDK 和兼容 OpenAI 的 /v1 服务器：它在多个供应商之间呈现一个 API，支持通用工具调用、结构化输出、流式传输、媒体处理（图像、PDF、音频、视频）和嵌入，以及用于语音、视觉和音乐的能力插件。AbstractGateway 是一个可部署的控制平面，通过 HTTP/SSE 暴露持久运行，提供调度和运行命令（取消/引导）、工作流目录、产物和账本服务、带每用户运行时的多用户认证，以及 Web 和终端操作员控制台。 持久性和可观测性是核心设计主张：工作流可在崩溃和重启后暂停并恢复，仅追加账本让客户端能够通过重放历史来重建状态。工具执行、审批和证据被描述为明确的边界。 AbstractFlow 提供可视化工作流编辑器，生成可移植的 .flow 包，可从任何由网关支持的客户端运行。AbstractAgent 提供智能体模式（ReAct、CodeAct、MemAct）。AbstractObserver 是用于监控、控制和调度运行的浏览器 UI。AbstractMemory 提供仅追加的智能体记忆，带有使用加权图和日志。 客户端包括 AbstractCode（用 Rust 编写的终端智能体开发客户端）、AbstractAssistant（macOS 托盘客户端）、AbstractEntity（召唤实体管理器）、AbstractContinuum（迭代开发控制台）、Code Web UI 和 Flow Editor。共享库包括 AbstractTUI（Rust 终端 UI 引擎）、AbstractUIC（React 组件和 Web Components）和 AbstractSkill（Agent Skills 加载和精选技能架）。 安装通过适用于 macOS/Linux 和 Windows 的一行脚本、macOS .pkg 或 pip 包（abstractcore、abstractgateway、abstractframework）提供。配置文件选择推理栈：Light（仅端点）、Apple（MLX/Metal）和 GPU（CUDA/ROCm）。固定发布矩阵列出了 PyPI、npm、crates.io 和 GHCR 容器镜像之间匹配的版本。先决条件是 Python 3.10–3.13、用于浏览器 UI 的 Node.js 18+，以及 LLM 后端，例如 Ollama、LM Studio、vLLM 或云 API 密钥。该项目采用 MIT 许可证。