lmnr

Laminar 是专为 AI 智能体构建的开源可观测性平台。它由 Laminar AI（Y Combinator S24）开发，既可通过托管云服务使用，也可自托管。 README 中描述的核心能力： - 追踪：一个 OpenTelemetry 原生的追踪 SDK，只需一行代码即可自动插桩 Vercel AI SDK、Browser Use、Stagehand、LangChain、OpenAI、Anthropic 和 Gemini 等框架与提供商。提供 TypeScript（npm @lmnr-ai/lmnr）和 Python（PyPI lmnr）客户端库。 - 信号：用户用自然语言描述智能体行为（例如智能体陷入循环），Laminar 会评估智能体运行，并在该行为发生时发送 Slack 通知。 - 评估：一个可扩展的 SDK 和 CLI，用于在本地或 CI/CD 流水线中运行评估，并提供用于可视化和比较结果的 UI。 - MCP 和 CLI 访问：编码智能体可以使用 SQL 查询追踪、span、指标和事件，并基于追踪数据调查或调试问题。 - 仪表盘：一个用于追踪、指标和事件的仪表盘构建器，支持自定义 SQL 查询。 - 数据标注和数据集：一个自定义数据渲染 UI，用于标注和创建评估中使用的数据集。 性能与架构说明：该平台使用 Rust 编写，声称对摄取和存储的追踪数据实现 20 倍压缩，包含一个用于实时查看追踪的自定义实时引擎、对 span 数据的全文搜索，以及用于追踪数据的 gRPC 导出器。 自托管：最快的本地设置方式是克隆仓库并运行 `docker compose up -d`，它会启动一个轻量但功能完整的栈，可通过 http://localhost:5667 访问。还提供了一个面向生产环境的 compose 文件（docker-compose-full.yml）。README 记录了升级现有安装的方法，包括重新创建 ClickHouse 容器并截断已禁用的系统日志表以回收磁盘空间。 配置：可选的 LLM 提供商设置支持 Gemini、OpenAI（或 OpenAI 兼容网关，如 LiteLLM、OpenRouter、vLLM）、AWS Bedrock 和 Azure AI Foundry，并支持可选的模型大小覆盖和静态标头。可通过 POSTGRES_SCHEMA 配置自定义 Postgres schema，用于共享数据库部署。自托管部署会收集匿名使用遥测数据，可通过 LAMINAR_TELEMETRY_DISABLED=true 禁用。 快速入门示例同时提供了 TypeScript（Laminar.initialize 加 observe 包装器）和 Python（Laminar.initialize 加 @observe 装饰器）版本，用于追踪 LLM 调用以及函数输入/输出。