python-patterns

python-patterns 是一个用 Python 实现的设计模式与惯用法的参考集合。它并非一个库，而是一个学习资源：每个模式都位于类别文件夹下的独立小模块中，README 以简短描述对它们进行索引。 覆盖内容分为几组。创建型模式包括 abstract_factory、borg、builder、factory、lazy_evaluation、pool 和 prototype。结构型模式包括 3-tier、adapter、bridge、composite、decorator、facade、flyweight、front_controller、mvc 和 proxy。行为型模式包括 chain_of_responsibility、catalog、chaining_method、command、interpreter、iterator（含一个替代实现）、mediator、memento、observer、publish_subscribe、registry、servant、specification、state、strategy、template 和 visitor。此外还有面向可测试性的示例（dependency_injection 及其三个变体）、一个基础的 delegation_pattern，以及其他模式如 blackboard、graph_search 和层次状态机（hsm）。 README 明确将模式视为权衡取舍，鼓励读者关注为何选择某个模式，而不仅仅是其编码方式。它还记录了在 Python 中不鼓励的反模式，包括 singleton（模块本身已是单例）、god object 和过度使用继承，并提出了替代方案，如模块级变量、依赖注入、组合和委托。 每个示例模块都应包含模块级 docstring，附上参考资料，并在可能的情况下提供“Python 生态中的示例”部分，展示真实世界的用法。项目为某些模式的 Python 2 兼容版本维护了一个 legacy 标签。贡献指南涵盖 docstring、README 更新以及运行 ./lint.sh 进行格式化、lint、类型检查和测试；开发依赖固定在 Pipfile.lock 中，并通过 make lock 重新生成。问题分类通过 CodeTriage 支持，README 还链接了多个关于 Python 设计模式的会议演讲和视频。